Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Java Programming and Software Engineering Fundamentals

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Spezialisierung Java Programming and Software Engineering FundamentalsDuke University

Über diesen Kurs

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Solve real world problems with Java using multiple classes. Learn how to create programming solutions that scale using Java interfaces. Recognize that software engineering is more than writing code - it also involves logical thinking and design. By the end of this course you will have written a program that analyzes and sorts earthquake data, and developed a predictive text generator.
After completing this course, you will be able to:
Use sorting appropriately in solving problems;
Develop classes that implement the Comparable interface;
Use timing data to analyze empirical performance;
Break problems into multiple classes, each with their own methods;
Determine if a class from the Java API can be used in solving a particular problem;
Implement programming solutions using multiple approaches and recognize tradeoffs;
Use object-oriented concepts including interfaces and abstract classes when developing programs;
Appropriately hide implementation decisions so they are not visible in public methods; and
Recognize the limitations of algorithms and Java programs in solving problems.
Recognize standard Java classes and idioms including exception-handling, static methods, java.net, and java.io packages.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung92%(6,139 Bewertungen)

Woche

Woche 1

14 Minuten zum Abschließen

Welcome to the Course

14 Minuten zum Abschließen

1 Video (Gesamt 4 min), 1 Lektüre

3 Stunden zum Abschließen

Earthquakes: Programming and Interfaces

In this module, we will introduce a data set containing details about earthquakes around the world. You will learn how to pull this data into a program, search through the data, and filter the data based on desired criteria. By the end of this module, you will be able to (1) write programs that include multiple classes and ArrayLists of class types, (2) find the maximum value in an ArrayList, (3) use a Filter interface to search through data, (4) implement interfaces with method signatures, and (5) combine several filters together.

3 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 57 min), 4 Lektüren, 3 Quiz

11 Videos

Introduction7m

Relationships Between Classes4m

Licensing and APIs3m

Coding a Magnitude Filter10m

Coding the Closest Quakes12m

Summary2m

Introduction1m

Interfaces to Avoid Duplication6m

Interfaces in More Depth3m

MatchAll4m

Summary1m

4 Lektüren

Module Learning Outcomes / Resources10m

Location class documentation and license resources10m

Programming Exercise: Searching Earthquake Data10m

Programming Exercise: Filtering Data10m

3 praktische Übungen

Searching Earthquake Data30m

Filtering Data30m

Earthquakes: Programming and Interfaces30m

Woche

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Earthquakes: Sorting Algorithms

In this module, you will continue using real earthquake data to explore several sorting algorithms. You will learn how to implement a selection sort and a bubble sort, then be introduced to a Java method Collections.sort, which sorts with much greater efficiency. By the end of this module, you will be able to (1) implement several sorting algorithms from scratch, (2) use efficient pre-existing sorting classes, (3) modify a class’s compareTo method to choose the criteria by which objects of that type are ordered, and (4) write classes that implement the Comparator interface to create interchangeable sorting criteria.

3 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 52 min), 3 Lektüren, 3 Quiz

12 Videos

Introduction57

Developing an Algorithm4m

Translating to Code3m

In Place8m

Efficiency4m

Summary47

Introduction5m

Comparable4m

Ordering Quakes by Magnitude7m

Comparator5m

Comparator for Distance from a Location5m

Summary32

3 Lektüren

Module Learning Outcomes / Resources10m

Programming Exercise: Implementing Selection Sort10m

Programming Exercise: Sorting at Scale10m

3 praktische Übungen

Implementing Selection Sort30m

Sorting at Scale30m

Earthquakes: Sorting Algorithms30m

Woche

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

N-Grams: Predictive Text

In this module, you will explore some of the underlying concepts of predictive text. The first lesson will introduce random character generation and then how to train the character selection based on an input text. The second lesson will extend this concept to complete words. By the end of this module, you will be able to: (1) base random text generation on the frequency of characters in a training text, (2) collect a set of characters that occur in a text after randomly chosen initial character(s) to create a semi-random text, (3) extend the predictive text generation to use whole words, and (4) implement your own .equals method to compare complex data types.

5 Stunden zum Abschließen

15 Videos (Gesamt 95 min), 5 Lektüren, 5 Quiz

15 Videos

Introduction5m

Order-Zero, Order-One6m

Finding Follow Set7m

Implementing Order-Two9m

Testing and Debugging7m

Interfaces and Abstract Classes9m

Summary2m

Introduction3m

Order-One Concepts6m

Order-One Helper Functions8m

WordGram Class4m

WordGram Class Implementation4m

Equals and HashCode Methods5m

Equals Method Implementation10m

Summary3m

5 Lektüren

Module Learning Outcomes / Resources10m

Programming Exercise: Generating Random Text10m

Programming Exercise: Interface and Abstract Class10m

Programming Exercise: Word N-Grams10m

Programming Exercise: WordGram Class10m

5 praktische Übungen

Generating Random Text30m

Interface and Abstract Class30m

Word N-Grams30m

WordGram Class30m

N-Grams: Predictive Text30m

Woche

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Java: Tools and Libraries for Everyone

As you reach the end of this series, you may wish to extend your Java experience to tools beyond those provided here. This module will cover some of the Java basic information that is needed to program without BlueJ or the edu.duke library. After completing this module, you will be able to: (1) write a main method to start a Java program in any programming environment, (2) use the “static” keyword to modify fields, (3) find alternative editors to use with Java, (4) use exceptions to debug your program and make it more robust, and (5) reference Java libraries that are necessary to read files without the edu.duke library.

2 Stunden zum Abschließen

13 Videos (Gesamt 42 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

Bewertungen

4.6

256 Bewertungen

5 stars
74,30 %
4 stars
18,92 %
3 stars
4,21 %
2 stars
0,96 %
1 star
1,58 %

Top-Bewertungen von JAVA PROGRAMMING: PRINCIPLES OF SOFTWARE DESIGN

von DN31. Aug. 2017

A very challenging course with a lot of assignments, great professors and discussion forum. But I feel like the instructors could have given the instructions more clearly on the assignment

von BB6. Dez. 2020

A good course to continue learning Java. This Specialization has been a great journey for my learning. The assignments were always challenging to complete.

von GK1. Jan. 2020

I could not get the Answers to the practice quiz of week 3

as my first line differed from the question first line.

the first two words were correct but the rest differed. MarkovWordOne.java

von OI7. Aug. 2019

My confidence level in Java programming has grown significantly since completing this specialisation. It gave me the necessary knowledge and practice I need to take up a role as a software engineer.

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Über den Spezialisierung Java Programming and Software Engineering Fundamentals

Take your first step towards a career in software development with this introduction to Java—one of the most in-demand programming languages and the foundation of the Android operating system. Designed for beginners, this Specialization will teach you core programming concepts and equip you to write programs to solve complex problems. In addition, you will gain the foundational skills a software engineer needs to solve real-world problems, from designing algorithms to testing and debugging your programs.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.
Will I receive a transcript from Duke University for completing this course?
No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

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Java Programming: Principles of Software Design

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Owen Astrachan

Andrew D. Hilton

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