Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Fortgeschritten“

• Some knowledge of AI / deep learning

• Intermediate Python skills

• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)

Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  •  Identify responsible data collection for building a fair ML production system.

  • Implement feature engineering, transformation, and selection with TensorFlow Extended

  • Understand the data journey over a production system’s lifecycle and leverage ML metadata and enterprise schemas to address quickly evolving data.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • ML Metadata
  • Convolutional Neural Network
  • TensorFlow Extended (TFX)
  • Data Validation
  • Data transformation
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Stufe „Fortgeschritten“

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Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up85%(1,626 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

7 Stunden zum Abschließen

Week 1: Collecting, Labeling and Validating Data

7 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 95 min), 3 Lektüren, 6 Quiz
Woche
2

Woche 2

7 Stunden zum Abschließen

Week 2: Feature Engineering, Transformation and Selection

7 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 86 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Week 3: Data Journey and Data Storage

5 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 42 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Week 4 (Optional): Advanced Labeling, Augmentation and Data Preprocessing

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 31 min), 3 Lektüren, 3 Quiz

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