Über diesen Kurs

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Ca. 24 Stunden zum Abschließen
Englisch

Dozent

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H2O

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

H2O AND THE FUNDAMENTALS

4 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 64 min), 4 Lektüren, 5 Quiz
11 Videos
What's In Week One?2m
Need To Know5m
Preinstall #1 (with Linux)7m
Preinstall #2 (with Windows)4m
Installing H2O4m
A Quick Deep Learning!19m
AutoML6m
Types Of Models7m
Where To Go With Questions2m
Summary1m
4 Lektüren
Further Reading: Course Prerequisites10m
Pre-Install Summary10m
Additional Install Information10m
Further Reading: Getting Help10m
5 praktische Übungen
Do You Have What It Takes?30m
Quick Preinstall Check30m
Quick Install Check30m
Model types30m
Week One Exam30m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Trees And Overfitting

4 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 57 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
15 Videos
Decision Trees3m
Random Forest2m
Random Forest in H2O (Iris)4m
GBM2m
GBM in H2O (Iris)3m
Importing From Client4m
Artificial Data Sets6m
Overfitting and Train/Valid/Test4m
Train/Valid/Test in H2O3m
GBM in H2O (artificial data)4m
Let's Overfit A GBM!4m
Cross-validation in H2O (GBM)7m
About the peer review task3m
Week Two Summary44
1 Lektüre
Further Reading: Tree Algorithms10m
3 praktische Übungen
Decision Trees30m
Tree Algorithms30m
On cross-validation and over-fitting30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

LINEAR MODELS AND MORE

3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 56 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
9 Videos
Loading From Remote Sources6m
Exporting Data From H2O2m
Exploring With GLMs11m
Naive Bayes4m
Data Manipulation, Statistics11m
Grid Search8m
Applying Grids8m
Summary50
4 Lektüren
More on loading and saving10m
Further Reading: GLMs, Naive Bayes10m
Further Reading: Data Manipulation10m
Further Reading: Grid Search10m
3 praktische Übungen
Load/Save30m
GLMs30m
Week Three Exam30m
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Deep Learning

5 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 66 min), 2 Lektüren, 6 Quiz
11 Videos
Load & Save Models1m
Binding data tables6m
Merging and joins3m
Neural Networks6m
Deep Learning Part 19m
Deep Learning Part 210m
Deep Learning with Grids11m
Regression with Deep Learning7m
Introducing The Graded Task3m
Summary Of Week Four1m
2 Lektüren
More Neural Net Theory10m
Extension Project Ideas10m
5 praktische Übungen
Early Stopping30m
Binding30m
Merging30m
Deep Learning Basics30m
More Deep Learning30m

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Häufig gestellte Fragen

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