Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 30 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 5 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

H2O AND THE FUNDAMENTALS

11 Videos (Gesamt 64 min), 4 Lektüren, 5 Quiz
11 Videos
What's In Week One?2m
Need To Know5m
Preinstall #1 (with Linux)7m
Preinstall #2 (with Windows)4m
Installing H2O4m
A Quick Deep Learning!19m
AutoML6m
Types Of Models7m
Where To Go With Questions2m
Summary1m
4 Lektüren
Further Reading: Course Prerequisites10m
Pre-Install Summary10m
Additional Install Information10m
Further Reading: Getting Help10m
5 praktische Übungen
Do You Have What It Takes?10m
Quick Preinstall Check6m
Quick Install Check4m
Model types4m
Week One Exam14m
Woche
2
4 Stunden zum Abschließen

Trees And Overfitting

15 Videos (Gesamt 57 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
15 Videos
Decision Trees3m
Random Forest2m
Random Forest in H2O (Iris)4m
GBM2m
GBM in H2O (Iris)3m
Importing From Client4m
Artificial Data Sets6m
Overfitting and Train/Valid/Test4m
Train/Valid/Test in H2O3m
GBM in H2O (artificial data)4m
Let's Overfit A GBM!4m
Cross-validation in H2O (GBM)7m
About the peer review task3m
Week Two Summary44
1 Lektüre
Further Reading: Tree Algorithms10m
3 praktische Übungen
Decision Trees4m
Tree Algorithms8m
On cross-validation and over-fitting18m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

LINEAR MODELS AND MORE

9 Videos (Gesamt 56 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
9 Videos
Loading From Remote Sources6m
Exporting Data From H2O2m
Exploring With GLMs11m
Naive Bayes4m
Data Manipulation, Statistics11m
Grid Search8m
Applying Grids8m
Summary50
4 Lektüren
More on loading and saving10m
Further Reading: GLMs, Naive Bayes10m
Further Reading: Data Manipulation10m
Further Reading: Grid Search10m
3 praktische Übungen
Load/Save4m
GLMs6m
Week Three Exam16m
Woche
4
4 Stunden zum Abschließen

Deep Learning

11 Videos (Gesamt 66 min), 2 Lektüren, 6 Quiz
11 Videos
Load & Save Models1m
Binding data tables6m
Merging and joins3m
Neural Networks6m
Deep Learning Part 19m
Deep Learning Part 210m
Deep Learning with Grids11m
Regression with Deep Learning7m
Introducing The Graded Task3m
Summary Of Week Four1m
2 Lektüren
More Neural Net Theory10m
Extension Project Ideas10m
5 praktische Übungen
Early Stopping6m
Binding4m
Merging4m
Deep Learning Basics6m
More Deep Learning4m
4.5
9 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Practical Machine Learning on H2O

von RESep 11th 2018

I've taken a lot of Coursera classes and this is one of the better classes. It is a good hands-on course and will help students learn more about not only H2O, but also machine learning.

von EAFeb 4th 2019

Great content, a lot of hands-on activities and the instructor is quite good too. By the end of the course, I feel that I have the necessary skills to work with h2o.

Über H2O

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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