Cette formation vous apprendra à construire des modèles pour le langage naturel, l’audio et les autres données de séquence. Grâce à l’apprentissage profond, les algorithmes de séquence fonctionnent beaucoup mieux qu’il y a deux ans ; nous disposons donc de nombreuses applications très intéressantes en matière de reconnaissance vocale, de synthèse musicale, de chatbots, de traduction automatique, de compréhension naturelle du langage, etc.
Modèles de séquence
deeplearning.aiÜber diesen Kurs
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Französisch
Untertitel: Chinesisch (traditionell), Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Chinesisch (vereinfacht), Koreanisch, Russisch, Englisch, Spanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Machine Translation
- Word Embedding
- Combination
- Deep Learning
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Stufe „Mittel“
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Französisch
Untertitel: Chinesisch (traditionell), Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Chinesisch (vereinfacht), Koreanisch, Russisch, Englisch, Spanisch
von
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
6 Stunden zum Abschließen
Réseaux neuronaux récurrents
Découvrez les réseaux neuronaux récurrents. Ce type de modèle s’est avéré extrêmement performant sur les données temporelles. Il comporte plusieurs variantes, y compris les LSTM, les GRU et les RNN bidirectionnels, que vous allez découvrir dans cette section.
6 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 112 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Traitement automatique du langage naturel et prolongements lexicaux
Le traitement du langage naturel avec l'apprentissage profond est une combinaison importante. En utilisant des représentations de vecteurs de mots et des couches de prolongements, vous pouvez former des réseaux neuronaux récurrents avec des performances exceptionnelles, dans une grande variété de secteurs. Des exemples d’applications sont l’analyse de sentiments, la reconnaissance d’entités nommées et la traduction automatique.
4 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 102 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Modèles de séquence et mécanisme d’attention
Les modèles de séquence peuvent être améliorés à l’aide d’un mécanisme d’attention. Cet algorithme aidera votre modèle à comprendre où celui-ci doit focaliser son attention, compte tenu d’une séquence d’entrées. Cette semaine, vous apprendrez également à reconnaître la parole et à gérer les données audio.
5 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 103 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
