Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: This is a four week class with an expected workload of 5-7 hours per week....

Englisch

Untertitel: Englisch

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Stufe „Anfänger“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: This is a four week class with an expected workload of 5-7 hours per week....

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Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Dictionaries

This module will teach you about Python's dictionary data type and its capabilities. Dictionaries are used to map keys to values within programs....
7 Videos (Gesamt 45 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Class Structure4m
Python Dictionaries5m
Defining a Dictionary6m
Dictionary Lookup and Update8m
Checking Keys8m
Handling Dictionary Errors8m
2 Lektüren
Dictionaries - Example10m
Practice Exercises for Dictionaries10m
1 praktische Übung
Dictionaries14m
Woche
2
1 Stunde zum Abschließen

Tabular Data and Nested Data Structures

This module will teach you about storing tabular data within Python programs using lists and dictionaries....
4 Videos (Gesamt 32 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Tabular Data as a Nested List10m
Tabular Data as a Nested Dictionary9m
Displaying Dictionaries5m
2 Lektüren
Tabular Data10m
Practice Exercises for Nested Data Structures10m
1 praktische Übung
Nested Representations for Tabular Data14m
Woche
3
4 Stunden zum Abschließen

Tabular Data and CSV Files

This module will teach you the basics of CSV files and how to read them from Python programs. We will discuss the use of Python's csv module to help you access tabular data in CSV files....
8 Videos (Gesamt 66 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
Parsing CSV Files6m
Python's CSV Module7m
CSV DictReader10m
CSV Reader Options9m
Experimenting with CSV Methods - Part 18m
Experimenting with CSV Methods - Part 27m
Project Video for Part 19m
4 Lektüren
CSV Files10m
Practice Project: Loading Cancer-Risk Data10m
Project Description: Reading and Writing CSV Files10m
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Organizing Data

This module will teach you how to sort data in Python. You will organize and analyze tabular data....
6 Videos (Gesamt 53 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Lambda9m
Advanced Sorting5m
Refactoring Your Code - Part 17m
Refactoring Your Code - Part 27m
Project Video for Part 215m
3 Lektüren
Dictionaries vs. Lists for storing data10m
Practice Project: Processing Cancer-Risk Data10m
Project Description: Analyzing Baseball Data10m
4.7
48 BewertungenChevron Right

67%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

75%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

Top-Bewertungen

von DPJul 7th 2018

The instructors use very clear language and explains in a details level that is possible to everyone that has a minimum of computing science knowledge to learn Python.

von JJan 30th 2019

Important concepts covered - including dictionaries and data structures. Useful in developing a basic foundation and understanding of Python.

Dozenten

Avatar

Scott Rixner

Professor
Computer Science
Avatar

Joe Warren

Professor
Computer Science

Über Rice University

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

Über die Spezialisierung Introduction to Scripting in Python

This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming....
Introduction to Scripting in Python

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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