This course will continue the introduction to Python programming that started with Python Programming Essentials and Python Data Representations. We'll learn about reading, storing, and processing tabular data, which are common tasks. We will also teach you about CSV files and Python's support for reading and writing them. CSV files are a generic, plain text file format that allows you to exchange tabular data between different programs. These concepts and skills will help you to further extend your Python programming knowledge and allow you to process more complex data. By the end of the course, you will be comfortable working with tabular data in Python. This will extend your Python programming expertise, enabling you to write a wider range of scripts using Python. This course uses Python 3. While most Python programs continue to use Python 2, Python 3 is the future of the Python programming language. This course uses basic desktop Python development environments, allowing you to run Python programs directly on your computer.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Introduction to Scripting in Python
Python Data Analysis
von
Learner Career Outcomes
67%
60%
Learner Career Outcomes
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100 % online
Kurs 3 von 4 in
Flexible Fristen
Stufe „Anfänger“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Dictionaries
This module will teach you about Python's dictionary data type and its capabilities. Dictionaries are used to map keys to values within programs.
Tabular Data and Nested Data Structures
This module will teach you about storing tabular data within Python programs using lists and dictionaries.
Tabular Data and CSV Files
This module will teach you the basics of CSV files and how to read them from Python programs. We will discuss the use of Python's csv module to help you access tabular data in CSV files.
Organizing Data
This module will teach you how to sort data in Python. You will organize and analyze tabular data.
Top-Bewertungen von Python Data Analysis
Important concepts covered - including dictionaries and data structures. Useful in developing a basic foundation and understanding of Python.
Great Course !\n\nSpecially the project at the end uses some really powerful code, combining all that we had learnt throughout the course
Dozenten
Scott Rixner
Professor
Joe Warren
ProfessorÜber Rice University
Über den Spezialisierung Introduction to Scripting in Python
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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