This course will continue the introduction to Python programming that started with Python Programming Essentials and Python Data Representations. We'll learn about reading, storing, and processing tabular data, which are common tasks. We will also teach you about CSV files and Python's support for reading and writing them. CSV files are a generic, plain text file format that allows you to exchange tabular data between different programs. These concepts and skills will help you to further extend your Python programming knowledge and allow you to process more complex data.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Introduction to Scripting in Python
Python Data Analysis
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Über diesen Kurs
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Stufe „Anfänger“
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Empfohlen: This is a four week class with an expected workload of 5-7 hours per week.
Englisch
Untertitel: Englisch
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Stunde zum Abschließen
Dictionaries
This module will teach you about Python's dictionary data type and its capabilities. Dictionaries are used to map keys to values within programs.
1 Stunde zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 45 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Welcome!2m
Class Structure4m
Python Dictionaries5m
Defining a Dictionary6m
Dictionary Lookup and Update8m
Checking Keys8m
Handling Dictionary Errors8m
2 Lektüren
Dictionaries - Example10m
Practice Exercises for Dictionaries10m
1 praktische Übung
Dictionaries14m
1 Stunde zum Abschließen
Tabular Data and Nested Data Structures
This module will teach you about storing tabular data within Python programs using lists and dictionaries.
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 32 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Tabular Data as a Nested List10m
Tabular Data as a Nested Dictionary9m
Displaying Dictionaries5m
2 Lektüren
Tabular Data10m
Practice Exercises for Nested Data Structures10m
1 praktische Übung
Nested Representations for Tabular Data14m
4 Stunden zum Abschließen
Tabular Data and CSV Files
This module will teach you the basics of CSV files and how to read them from Python programs. We will discuss the use of Python's csv module to help you access tabular data in CSV files.
4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 66 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
Parsing CSV Files6m
Python's CSV Module7m
CSV DictReader10m
CSV Reader Options9m
Experimenting with CSV Methods - Part 18m
Experimenting with CSV Methods - Part 27m
Project Video for Part 19m
4 Lektüren
CSV Files10m
Practice Project: Loading Cancer-Risk Data10m
Project Description: Reading and Writing CSV Files10m
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10m
2 Stunden zum Abschließen
Organizing Data
This module will teach you how to sort data in Python. You will organize and analyze tabular data.
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 53 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Sorting7m
Lambda9m
Advanced Sorting5m
Refactoring Your Code - Part 17m
Refactoring Your Code - Part 27m
Project Video for Part 215m
3 Lektüren
Dictionaries vs. Lists for storing data10m
Practice Project: Processing Cancer-Risk Data10m
Project Description: Analyzing Baseball Data10m
Top-Bewertungen von Python Data Analysis
Important concepts covered - including dictionaries and data structures. Useful in developing a basic foundation and understanding of Python.
Great Course !\n\nSpecially the project at the end uses some really powerful code, combining all that we had learnt throughout the course
Über Rice University
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Über den Spezialisierung Introduction to Scripting in Python
This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
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