This course will continue the introduction to Python programming that started with Python Programming Essentials and Python Data Representations. We'll learn about reading, storing, and processing tabular data, which are common tasks. We will also teach you about CSV files and Python's support for reading and writing them. CSV files are a generic, plain text file format that allows you to exchange tabular data between different programs. These concepts and skills will help you to further extend your Python programming knowledge and allow you to process more complex data.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Introduction to Scripting in Python
von
Spezialisierung Introduction to Scripting in PythonRice UniversityÜber diesen Kurs
52,923 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
67%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
60%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 3 von 4 in
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 9 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Russisch, Englisch, Spanisch
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von
Rice University
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Dictionaries
This module will teach you about Python's dictionary data type and its capabilities. Dictionaries are used to map keys to values within programs.
2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 45 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Welcome!2m
Class Structure4m
Python Dictionaries5m
Defining a Dictionary6m
Dictionary Lookup and Update8m
Checking Keys8m
Handling Dictionary Errors8m
2 Lektüren
Dictionaries - Example10m
Practice Exercises for Dictionaries10m
1 praktische Übung
Dictionaries30m
1 Stunde zum Abschließen
Tabular Data and Nested Data Structures
This module will teach you about storing tabular data within Python programs using lists and dictionaries.
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 32 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Tabular Data as a Nested List10m
Tabular Data as a Nested Dictionary9m
Displaying Dictionaries5m
2 Lektüren
Tabular Data10m
Practice Exercises for Nested Data Structures10m
1 praktische Übung
Nested Representations for Tabular Data30m
4 Stunden zum Abschließen
Tabular Data and CSV Files
This module will teach you the basics of CSV files and how to read them from Python programs. We will discuss the use of Python's csv module to help you access tabular data in CSV files.
4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 66 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
Parsing CSV Files6m
Python's CSV Module7m
CSV DictReader10m
CSV Reader Options9m
Experimenting with CSV Methods - Part 18m
Experimenting with CSV Methods - Part 27m
Project Video for Part 19m
4 Lektüren
CSV Files10m
Practice Project: Loading Cancer-Risk Data10m
Project Description: Reading and Writing CSV Files10m
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10m
2 Stunden zum Abschließen
Organizing Data
This module will teach you how to sort data in Python. You will organize and analyze tabular data.
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 53 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Sorting7m
Lambda9m
Advanced Sorting5m
Refactoring Your Code - Part 17m
Refactoring Your Code - Part 27m
Project Video for Part 215m
3 Lektüren
Dictionaries vs. Lists for storing data10m
Practice Project: Processing Cancer-Risk Data10m
Project Description: Analyzing Baseball Data10m
Bewertungen
Top-Bewertungen von PYTHON DATA ANALYSIS
von AC11. Sep. 2020
This course requires a lot of practice to be able to solve the project. Overall, i feel the practice was a bit less and the final project required a steep learning curve
von MR17. Mai 2020
Excellent Lecture + good support from mentors (Patrick, the only one?). However, the final project's description is quite obscure, I have to rely heavily on owl-test.
von AS15. Mai 2020
One of the best course in this specialization. It was really interesting work with some real world data which could really enhance the problem solving skills.
von SA6. Aug. 2020
One of the best courses on data analysis in python. It was a deep dive into the basics. More than the course videos, i enjoyed the assignments more.
Über den Spezialisierung Introduction to Scripting in Python
This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Is financial aid available?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
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