Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Angewandte Datenwissenschaft mit Python

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Dozent(en): Christopher Brooks
Bild des Dozenten, Christopher Brooks

Untertitel: Deutsch, Arabischer Raum,

von

University of Michigan

Über diesen Kurs

656.332 kürzliche Aufrufe

Karriereergebnisse der Lernenden

26%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

30%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

13%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 31 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files

  • Describe common Python functionality and features used for data science

  • Query DataFrame structures for cleaning and processing

  • Explain distributions, sampling, and t-tests

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python ProgrammingNumpyPandasData Cleansing

Karriereergebnisse der Lernenden

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Stufe „Mittel“
Ca. 31 Stunden zum Abschließen
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University of Michigan

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up92%(65,646 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

12 Stunden zum Abschließen

Fundamentals of Data Manipulation with Python

12 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 111 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
Woche
2

Woche 2

6 Stunden zum Abschließen

Basic Data Processing with Pandas

6 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 89 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
Woche
3

Woche 3

7 Stunden zum Abschließen

More Data Processing with Pandas

7 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 84 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
Woche
4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Answering Questions with Messy Data

6 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 20 min), 5 Lektüren, 2 Quiz

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