Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

33%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

35%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

10%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 31 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python ProgrammingNumpyPandasData Cleansing

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Stufe „Mittel“
Ca. 31 Stunden zum Abschließen
Englisch

Dozent

von

Placeholder

University of Michigan

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up92%(57,257 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

12 Stunden zum Abschließen

Fundamentals of Data Manipulation with Python

12 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 111 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
12 Videos
Introduction to the Course4m
The Coursera Jupyter Notebook System8m
Python Functions8m
Python Types and Sequences8m
Python More on Strings3m
Python Demonstration: Reading and Writing CSV files3m
Python Dates and Times2m
Advanced Python Objects, map()5m
Advanced Python Lambda and List Comprehensions2m
Numerical Python Library (NumPy)32m
Manipulating Text with Regular Expression27m
7 Lektüren
Syllabus10m
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10m
Help Us Learn More About You!10m
Week 1 Textbook Reading Assignment2h
50 years of Data Science, David Donoho (Optional)1h 30m
Regular Expression Operations documentation1h
Regular Expressions Debugging10m
Woche
2

Woche 2

6 Stunden zum Abschließen

Basic Data Processing with Pandas

6 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 89 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
9 Videos
The Series Data Structure10m
Querying a Series15m
DataFrame Data Structure12m
DataFrame Indexing and Loading8m
Querying a DataFrame9m
Indexing Dataframes8m
Missing Values11m
Example: Manipulating DataFrame8m
1 Lektüre
Week 2 Reading Assignments1h
Woche
3

Woche 3

7 Stunden zum Abschließen

More Data Processing with Pandas

7 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 84 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
6 Videos
Pandas Idioms15m
Group by19m
Scales10m
Pivot Table9m
Date/Time Functionality12m
1 Lektüre
Week 3 Reading Assignments2h
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Answering Questions with Messy Data

5 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 20 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
2 Videos
Other Forms of Structured Data6m
4 Lektüren
Science Isn't Broken: p-hacking45m
Goodhart's Law (Optional)30m
The 5 Graph Algorithms that you should know10m
Post-course Survey10m
1 praktische Übung
Final Quiz30m

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Häufig gestellte Fragen

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