Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Coursera-Labore
Stufe „Mittel“
Ca. 31 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files

  • Describe common Python functionality and features used for data science

  • Query DataFrame structures for cleaning and processing

  • Explain distributions, sampling, and t-tests

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Python Programming
  • Numpy
  • Pandas
  • Data Cleansing
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University of Michigan

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Applied Data Science von University of Michigan. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up92%(74,951 Bewertungen)
Woche
1
Woche 1
12 Stunden zum Abschließen

Fundamentals of Data Manipulation with Python

12 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 111 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
Woche
2
Woche 2
6 Stunden zum Abschließen

Basic Data Processing with Pandas

6 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 89 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
Woche
3
Woche 3
7 Stunden zum Abschließen

More Data Processing with Pandas

7 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 84 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
Woche
4
Woche 4
6 Stunden zum Abschließen

Answering Questions with Messy Data

6 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 20 min), 5 Lektüren, 2 Quiz

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Häufig gestellte Fragen

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