Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Learn SQL Basics for Data Science

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182 Bewertungen

Don Noxon

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Spezialisierung Learn SQL Basics for Data ScienceUniversity of California, Davis

Über diesen Kurs

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Data science is a dynamic and growing career field that demands knowledge and skills-based in SQL to be successful. This course is designed to provide you with a solid foundation in applying SQL skills to analyze data and solve real business problems.
Whether you have successfully completed the other courses in the Learn SQL Basics for Data Science Specialization or are taking just this course, this project is your chance to apply the knowledge and skills you have acquired to practice important SQL  querying and solve problems with data. You will participate in your own personal or professional journey to create a portfolio-worthy piece from start to finish. You will choose a dataset and develop a project proposal. You will explore your data and perform some initial statistics you have learned through this specialization. You will uncover analytics for qualitative data and consider new metrics that make sense from the patterns that surface in your analysis. You will put all of your work together in the form of a presentation where you will tell the story of your findings. Along the way, you will receive feedback through the peer-review process. This community of fellow learners will provide additional input to help you refine your approach to data analysis with SQL and present your findings to clients and management.

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Kurs 4 von 4 in

Spezialisierung Learn SQL Basics for Data Science

Stufe „Mittel“

Ca. 35 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

Develop a project proposal and select your data
Perform descriptive statistics as part of your exploratory analysis
Develop metrics and perform advanced techniques in SQL
Present your findings and make recommendations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Presentation Skills
Data Analysis
SQL
creating metrics
Exploratory Data Analysis

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Dozent

Dozentenbewertung

4,42/5 (37 Bewertungen)

Don Noxon

Research Data Scientist for Deep Insights AI at Intel

Continuing and Professional Education

28.700 Lernende

1 Kurse

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University of California, Davis

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

9 Stunden zum Abschließen

Getting Started and Milestone 1: Project Proposal and Data Selection/Preparation

9 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 48 min), 4 Lektüren, 1 Quiz

12 Videos

Course Introduction and Welcome3mMilestone 1 Introduction1mThe Proposal Process3mImport of Elon Musk Data5mInitial Feature Exploration / Hypotheses8mEntity Relationship Diagram (ERD) for Analysis2mData Models, Part 1: Thinking About Your Data5mData Models, Part 2: The Evolution of Data Models3mData Models, Part 3: Relational vs. Transactional Models5mSQL in Notebooks3mImport Data2mIntroduction of Data of Unknown Quality1m

4 Lektüren

A Note from UC Davis10mChoose Your Client/Dataset30mConnecting to Mode Analytics20mWelcome to Peer Review Assignments!10m

Woche2

Woche 2

8 Stunden zum Abschließen

Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data

8 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 39 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Woche3

Woche 3

8 Stunden zum Abschließen

Milestone 3: Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader)

8 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 28 min)

Woche4

Woche 4

10 Stunden zum Abschließen

Milestone 4: Presenting Your Findings (Storytelling)

10 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 61 min), 7 Lektüren, 1 Quiz

12 Videos

Milestone 4 Introduction1mSample Output / Presentation7mModule Introduction1mWorking with Text Strings7mWorking with Date and Time Strings5mDate and Time Strings Examples5mCase Statements7mViews6mData Governance and Profiling5mUsing SQL for Data Science, Part 15mUsing SQL for Data Science, Part 26mCourse Summary57

7 Lektüren

Resources on the Who, What, Why, and How20mResources on Audience30mDashboard and Storytelling with Data10mFinding the Story10mPrioritizing, Optimizing and Designing the Data Story10mTell the Story of Your Data10mAdditional SQL Resources to Explore15m

Bewertungen

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49 Bewertungen

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Top-Bewertungen von SQL FOR DATA SCIENCE CAPSTONE PROJECT

von AM16. Jan. 2023

The course is supposed to evaluate SQL skills but unwillingly the learners have to use a lot of their Python skills. That would be my only complain.

von TS11. Okt. 2021

This was a great course. It taught me more about SQL in one month than a semester at a top 20 university.

von MM24. Nov. 2021

This guided project was a nice end to the SQL Basics specialization.

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Über den Spezialisierung Learn SQL Basics for Data Science

This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, Delta Lake and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

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SQL for Data Science Capstone Project

Über diesen Kurs

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Dozent

Don Noxon

von

University of California, Davis

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Getting Started and Milestone 1: Project Proposal and Data Selection/Preparation

Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data

Milestone 3: Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader)

Milestone 4: Presenting Your Findings (Storytelling)

Bewertungen

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Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data

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