Über diesen Kurs

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Some experience in programming in Python and a general understanding of machine learning.

Ca. 5 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 1.5 hours...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Produce and customize various chart types with Seaborn

  • Apply feature selection and feature extraction methods with scikit-learn

  • Build a boosted decision tree classifier with XGBoost

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceMachine LearningPython ProgrammingSeabornData Visualization (DataViz)

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Stufe „Mittel“

Some experience in programming in Python and a general understanding of machine learning.

Ca. 5 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 1.5 hours...

Englisch

Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Project: Statistical Data Visualization with Seaborn

1 Stunde zum Abschließen
2 Lektüren
2 Lektüren
Project-Based Course Overview10m
Congratulations!10m
1 praktische Übung
Statistical Data Visualization with Seaborn6m

Über Rhyme

Rhyme is Coursera's hands-on project-based learning platform. On Rhyme, learners get instant access to pre-configured cloud desktops containing all the software and data they need. Rhyme helps learners apply the knowledge they learned in other Coursera courses into specific tools and use-cases. So they become fully prepared to solve problems in the real-world! ...

Häufig gestellte Fragen

  • Ja, Sie können eine Vorschau des ersten Videos und den Lehrplan ansehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um Zugriff auf die Inhalte zu erhalten, die nicht in der Vorschau inbegriffen sind.

  • Wenn Sie sich vor dem Startdatum der ersten Kurseinheit anmelden, haben Sie Zugriff auf alle Vortragsvideos und Texte für den Kurs. Sobald die erste Kurseinheit beginnt, können Sie Aufgaben einreichen.

  • Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.

  • Wenn Sie den Kurs erfolgreich abschließen, wird der Seite „Errungenschaften“ Ihr elektronisches Kurszertifikat hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Kurszertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

  • Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.

  • A project-based course enables you to practice applying a skill by providing you all the guidance, tools, and data you need to complete a project.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..