We will introduce methods to perform systematic reviews and meta-analysis of clinical trials. We will cover how to formulate an answerable research question, define inclusion and exclusion criteria, search for the evidence, extract data, assess the risk of bias in clinical trials, and perform a meta-analysis.
Upon successfully completing this course, participants will be able to:
- Describe the steps in conducting a systematic review
- Develop an answerable question using the “Participants Interventions Comparisons Outcomes” (PICO) framework
- Describe the process used to collect and extract data from reports of clinical trials
- Describe methods to critically assess the risk of bias of clinical trials
- Describe and interpret the results of meta-analyses
Introduction to Systematic Review and Meta-Analysis
4.7
(1,157 ratings)
47,884 bereits angemeldet!
von
Johns Hopkins University
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Woche
11 Stunde zum Abschließen
Introduction
To get the ball rolling, we'll take a broad overview of what to expect in this course and then introduce you to the high-level concepts of systematic review and meta-analysis and take a look at who produces and uses systematic reviews.
5 Videos (Gesamt 40 min), 3 Lektüren
5 Videos
Lecture 1A : Introduction to Systematic Reviews15m
Lecture 1B: Introduction to Meta-Analysis12m
Lecture 1C: Producers and Users of Systematic Reviews8m
Hannah Rothstein, PhD1m
3 Lektüren
Syllabus10m
Pre Course Survey10m
From the Field Videos10m
Woche
24 Stunden zum Abschließen
Framing the Question
In this module, we will discuss how to frame a question, as well as scope, elements, and refining the question.
7 Videos (Gesamt 73 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
7 Videos
Lecture 2B: Deciding the Type and Scope of Your Question17m
Lecture 2C: Elements of the Question16m
Lecture 2D: Refining the Question10m
Lecture 2E: Some Examples8m
Lecture 2F: Analytic Frameworks10m
Betsy Becker, PhD2m
1 Lektüre
Welcome to the first Peer Assignment!10m
1 praktische Übung
Module 210m
Woche
32 Stunden zum Abschließen
Searching Principles and Bias Assessment
In this module we will look at finding the evidence, as well as key sources, search strategy, and assessing the risk of bias.
11 Videos (Gesamt 119 min), 2 Quiz
11 Videos
Lecture 3A: Finding the Evidence: Searching Principles5m
Lecture 3B: Identifying Key Sources and Techniques for Searching17m
Lecture 3C: Building a High-Quality Search Strategy17m
Lecture 3D: Documenting Your Search and Conclusions8m
Lecture 4A: Why Bias in the Individual Study is Important to a Systematic Review and Meta-Analysis7m
Lecture 4B: Selection Bias18m
Lecture 4C: Information Bias8m
Lecture 4D: Bias in the Analysis15m
Lecture 4E: Displaying Study "Quality" in Your Systematic Review16m
Byron Wallace, Phd2m
2 praktische Übungen
Module 310m
Module 410m
Woche
42 Stunden zum Abschließen
Minimizing Metabias, Qualitative Synthesis, and Interpreting Results
In this module, we will cover minimizing metabias, selection bias, information bias, how to report transparently, qualitative synthesis, and interpreting results.
9 Videos (Gesamt 88 min), 2 Quiz
9 Videos
Lecture 5B: Selection Bias22m
Lecture 5C: Information Bias12m
Lecture 5D: Bias in the Analysis15m
Lecture 5E: Reporting Transparently6m
Lecture 6A: Qualitative Synthesis and Interpreting Results Section A7m
Lecture 6B: What is Qualitative Synthesis10m
Lecture 6C: Some Examples5m
Christopher Schmid, PhD1m
2 praktische Übungen
Module 510m
Module 610m
Woche
52 Stunden zum Abschließen
Planning the Meta-Analysis and Statistical Methods
This module will cover the planning of your meat-analysis and the statistical methods for meta-analysis.
9 Videos (Gesamt 109 min), 2 Quiz
9 Videos
Lecture 7A: Planning Your Meta-Analysis Section A7m
Lecture 7B: Introduction to Meta-Analysis15m
Lecture 7C: Why Do a Meta-Analysis?10m
Lecture 7D: Types of Data and Effect Measures19m
Lecture 8A: Fixed Effect Model20m
Lecture 8B: Random Effects Model14m
Lecture 8C: Random Effects Model17m
Michael Borenstein, PhD2m
2 praktische Übungen
Module 710m
Module 810m
Woche
62 Stunden zum Abschließen
Wrap Up and Final Peer Review Assignment
In this final module, we'll wrap up with a look back at the key concepts covered over the past few weeks. Afterwards, you will submit your final Peer Review Assignment and evaluate some of your classmates' submissions.
2 Videos (Gesamt 13 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Welcome to Your Final Peer Review Assignment10m
31%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
22%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
11%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Top-Bewertungen
Although introductory, I do carry out reviews as a researcher. I Learned a lot to improve my systematic reviews through this course. High quality, though the music could be a little less intense.
Incredible course! You learned a lot from these amazing professors. If you take this course you will know how to do a high quality systematic review and even a meta analysis and publish them.
Dozenten
Tianjing Li, MD, MHS, PHD
Assistant Professor, EpidemiologyBloomberg School of Public Health
Kay Dickersin, PhD
Professor, EpidemiologyBloomberg School of Public Health
Über Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
Coursera arbeitet mit erstklassigen Universitäten und Organisationen zusammen, um Online-Kurse anzubieten und dadurch universellen Zugriff auf die weltweit beste Ausbildung zu ermöglichen.
© 2019 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
