Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Calculus, Linear algebra, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn.

Ca. 38 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Explain what unsupervised learning is, and list methods used in unsupervised learning.

  • List and explain algorithms for various matrix factorization methods, and what each is used for.

  • List and explain algorithms for various matrix factorization methods, and what each is used for.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Dimensionality Reduction
  • Unsupervised Learning
  • Cluster Analysis
  • Recommender Systems
  • Matrix Factorization
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Ca. 38 Stunden zum Abschließen
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von

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University of Colorado Boulder

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This Course is part of an online degree program offered by the University of Colorado Boulder. When you enroll in a for-credit non-degree course through the university and complete it online, it counts as credit hours towards a degree at CU-Boulder. All you have to do is apply through the university.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

9 Stunden zum Abschließen

Unsupervised Learning Intro

9 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 34 min), 9 Lektüren, 4 Quiz
Woche
2

Woche 2

8 Stunden zum Abschließen

Clustering

8 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 23 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
Woche
3

Woche 3

8 Stunden zum Abschließen

Recommender System

8 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 37 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
Woche
4

Woche 4

14 Stunden zum Abschließen

Matrix Factorization

14 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 55 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

Über den Spezialisierung Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

Häufig gestellte Fragen

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