Fine-tuning Convolutional Networks to Classify Dog Breeds

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Create TensorFlow pipelines

Interpret model performance and ask poignant questions about the data

Fine-tune large-scale model on our niche dataset

Clock2 hours
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this 2 hour-long project, you will learn how to approach an image classification task using TensorFlow. You will learn how to effectively preprocess your data to improve model generalizability, as well as build a performant modeling pipeline. Furthermore, you will learn how to accurately evaluate model performance using a confusion matrix; how to interpret results; and how to ask poignant questions about your dataset. Finally, you will fine-tune an existing, state-of-the-art-ready model to improve performance further. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Convolutional Neural Network
  • Machine Learning
  • Image Preprocessing
  • Tensorflow
  • Fine-tuning

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introduction to the project and exploratory data analysis

  2. Convolutional Neural Network quickstart guide

  3. Dataset (image) preprocessing

  4. Building a performant model pipeline

  5. Designing and evaluating a basic Convolutional Neural Network

  6. Fine-tuning a large-scale model for our usecase

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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