Deploying a Python Data Analytics web app on Heroku

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:
  • Analyze the General Social Survey Data with Python Data modules.

  • Visualize the analyzed data with Streamlit in a web app.

  • Deploy Streamlit web app to Heroku.

Clock2 hours
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

Welcome to the “Deploying a Python data analytics web app on Heroku” guided project. This project is for anyone interested in breaking or transitioning into the data science field and hopes to build a portfolio that stands out with unique projects. In this project we’re going to be building and deploying a python data analytics web application leveraging the General Social Survey data, which collects information and records of behaviours, experiences and opinions of residents of the Us and is funded by the National Science Foundation, particularly finding the correlation between education, income and happiness for US residents in 2016. At the end of this project, learners will be able to deploy a python data analytics website using Python, Streamlit, Git and Heroku that they can show to potential hiring managers and recruiters as part of their portfolio.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Heroku
  • Python Programming
  • Streamlit
  • Data Analysis
  • GIT

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Installing all the necessary libraries.

  2. Importing all the necessary libraries.

  3. Data exploration of the General Social Survey data of education, income and happiness

  4. Data visualization of the General Social Survey data of education, income and happiness

  5. Deploying your web app to Heroku

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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