و تحميل البيانات و إخراجهاPandas شرح أساسيات استخدام

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

تحميل البيانات من ملفات CSV ، وحدد شكل Data Frame ، وتطبيق بعض العمليات للتحقق من صحة مجموعة البيانات

معالجة مجموعة البيانات وتصفيتها وإعادة تسمية الأعمدة وحذفها وتنظيف البيانات لتطبيق بعض الوظائف المجمعة عليها وإخراجها إلى ملف CSV.

Clock1Hour
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsArabischer Raum
LaptopNur Desktop

فى نهاية هذا المشروع ، ستكون قادرًا على تحميل البيانات من ملفات CSV ، وتحديد شكل ال data frame ، وتطبيق بعض العمليات للتحقق من صحة البيانات ، ومعالجة البيانات وتصفيتها. ايضا ، ستتمكن من إعادة تسمية وحذف الأعمدة وتنظيف البيانات لتطبيق بعض الوظائف ، وأخيراً تصديرها إلى ملفات CSV باستخدام Pandas library وهي library مفتوحة المصدر توفر العديد من الأدوات لتحليل البيانات. يوجد بها العديد من هياكل البيانات التي يمكن استخدامها للعديد من مهام معالجة البيانات المختلفة. كما أن لديها مجموعة متنوعة من الأساليب التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات ، والتي تكون مفيدة عند العمل على علوم البيانات و مشاكل الmachine learning في python. هذا المشروع موجه للأشخاص في مجال الأعمال وتحليل البيانات. وأيضًا الأشخاص الذين يرغبون في معرفة المزيد عن library Python و Pandas. يوفر لك الخطوات المهمة لتكون محلل بيانات. ايضا ، فإنه يزودك بمعرفة هياكل البيانات الأصلية ل Python

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Data Science
  • Data Analysis
  • Python Programming
  • Pandas

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. ستكون قادرًا على تحميل البيانات من ملفات csv وتحديد شكل ال data frame.

  2. ستكون قادرًا على تطبيق بعض العمليات للتحقق من صحة  البيانات

  3.  ستتمكن من معالجة مجموعة البيانات وتصفيتها.

  4.  ستتمكن من إعادة تسمية الأعمدة وحذفها وتنظيف البيانات لتطبيق بعض الوظائف المجمعة عليها وإخراجها إلى ملف csv.

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.