Facial Expression Recognition with PyTorch

3.7
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13 Bewertungen

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In diesem Kostenloses angeleitetes Projekt werden Sie:
2 hours
Einsteigerfreundlich
Kein Download erforderlich
Video auf geteiltem Bildschirm
Englisch
Nur Desktop

In this 2-hour long guided-project course, you will load a pretrained state of the art model CNN and you will train in PyTorch to classify facial expressions. The data that you will use, consists of 48 x 48 pixel grayscale images of faces and there are seven targets (angry, disgust, fear, happy, sad, surprise, neutral). Furthermore, you will apply augmentation for classification task to augment images. Moreover, you are going to create train and evaluator function which will be helpful to write training loop. Lastly, you will use best trained model to classify expression given any input image.

Anforderungen

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Deep Learning

  • Convolutional Neural Network

  • pytorch

  • classification

  • Computer Vision

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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