Facial Keypoint Detection with PyTorch

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Create Custom dataset for Keypoint problems

Apply Keypoint augmentation and load pretrained model

Create train function and evaluator for training loop

Clock2 hours
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this 2-hour project-based course, you will be able to : - Understand the Facial Keypoint Dataset and you will write a custom dataset class for Image-Keypoint dataset. Additionally, you will apply keypoint augmentation to augment images as well as its keypoints. For keypoint augmentation you will use albumentation library. You will plot the image keypoint pair. - Load a pretrained state of the art convolutional neural network using timm library. - Create train function and evaluator function which will helpful to write training loop. Moreover, you will use training loop to train the model. - Lastly, you will use trained model to find keypoints given any image.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Image Processing
  • Convolutional Neural Network
  • Deep Learning
  • pytorch

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Configurations

  2. Understand Facial Keypoint Dataset

  3. Create Custom Facial Keypoint Dataset

  4. Load Dataset into Batches

  5. Create Model

  6. Create Trainer and Evaluator

  7. Training Model

  8. Visualizing Predictions

  9. Optional Task

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.