Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python

4.7
Sterne
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von
Coursera Project Network
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In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Build interactive data dashboards with Streamlit and Python

Use Pandas for data manipulation in data science workflows

Create interactive plots with Plotly Python

Clock2 hours
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

Welcome to this hands-on project on building your first interactive, data dashboard with the Streamlit library in Python. By the end of this project, you are going to be comfortable with using Python and Streamlit to build beautiful and interactive dashboards and web apps, all with zero web development experience! We are going to load, explore, visualize and interact with data, and generate dashboards in less than 150 lines of Python code! Prior experience with writing simple Python scripts and using pandas for data manipulation is recommended. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

Data SciencePython ProgrammingStreamlitbusiness-analyticsData Visualization (DataViz)

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Project Overview and Demo

  2. Turn Simple Python Scripts into Web Apps

  3. Load the Twitter US Airline Sentiment Data

  4. Display Tweets in the Sidebar

  5. Plot Interactive Bar Plots and Pie Charts

  6. Plotting Location Data on an Interactive Map

  7. Plot Number of Tweets by Sentiment for Each Airline

  8. Word Cloud for Positive, Neutral, and Negative Tweets

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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Häufig gestellte Fragen

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