Machine Learning con Spark (MLlib) en Databricks

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Aprender los fundamentos de Machine Learning y Databricks

Generar modelos de ML con MLlib

Generar un modelo de ML avanzado con Spark en Databricks

Clock2 horas
AdvancedFortgeschritten
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsSpanisch
LaptopNur Desktop

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning en un entorno de Big Data de Spark. Te enseñaremos a utilizar la herramienta de Big Data de Databricks. Y finalmente aprenderás, desde cero los fundamentos del MLlib en Spark y acabarás desarrollando un modelo completo y avanzado con Spark en Databricks.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Machine Learning
  • MLlib
  • Databricks
  • Spark

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Fundamentos de Databricks

  2. Fundamentos de Machine Learning con Spark

  3. Carga y Preprocesamiento de datos con PySpark

  4. Entrenamiento de modelos

  5. Ajuste de hiperparametros

  6. Predicciones y análisis de resultados

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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