Predicción del fraude bancario con autoML y Pycaret

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Aprender los fundamentos de autoML y Pycaret

Aprender todas las etapas de ML, desde la importación de datos hasta el despliegue del modelo

Generar modelos para la predicción del fraude bancario

Clock2 horas
AdvancedFortgeschritten
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsSpanisch
LaptopNur Desktop

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de autoML y Pycaret. Aprenderemos a generar un modelo predictivo de clasificación capaz de predecir el fraude bancario. Para ello, aprenderemos a generar múltiples modelos de ML y metamodelos, a evaluar su eficiencia, a desplegarlos en producción y a guardarlos en MlFlow, etc.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Python Programming
  • Machine Learning
  • Porgramming

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Fundamentos de autoML y Pycaret

  2. Clasificación del fraude. Nivel principiante

  3. Clasificación del fraude. Nivel experto

  4. Ejercicio aplicado de Clasificación

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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