RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics

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In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Import a real life dataset into RStudio, do some basic checks of the data frame, calculate statistics for centrality and spread.

Perform statistical sampling, plot histogram, boxplot, pareto chart, generate synthetic data according to a given statistical distribution.

And determine the fitness of a given dataset to a particular distribution.

Clock1 hour
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

Welcome to RStudio for Six Sigma - Basic Description Statistics. This is a project-based course which should take approximately 2 hours to finish. Before diving into the project, please take a look at the course objectives and structure. By the end of this project, you will learn to perform Basic Descriptive Analysis (Six Sigma) tasks hands-on using RStudio. Both R language and RStudio tools are Open Source and can be used for most Six Sigma analysis tasks without needing commercial software.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Data Science
  • R Programming
  • Six Sigma
  • Rstudio
  • Statistics

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Load dataset into RStudio and analyse the data frame.

  2. Analyse the Centering and the Spread of given data.

  3. Perform statistical sampling, calculate the Standard Error and Confidence Intervals.

  4. Understand and plot histogram, boxplots, pareto chart.

  5. Understand several statistical distributions and generate synthetic data to fit a given distribution and parameters.

  6. Perform tests and fit data into statistical distributions

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.



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Häufig gestellte Fragen

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