Tidy Messy Data using tidyr in R

von
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Tidy messy data using different tidyr functions

Create plots of tidy data using ggplot()

2 hours
Mittel
Kein Download erforderlich
Video auf geteiltem Bildschirm
Englisch
Nur Desktop

As data enthusiasts and professionals, our work often requires dealing with data in different forms. In particular, messy data can be a big challenge because the quality of your analysis largely depends on the quality of the data. This project-based course, "Tidy Messy Data using tidyr in R," is intended for beginner and intermediate R users with related experiences who are willing to advance their knowledge and skills. In this course, you will learn practical ways for data cleaning, reshaping, and transformation using R. You will learn how to use different tidyr functions like pivot_longer(), pivot_wider(), separate_rows(), separate(), and others to achieve the tidy data principles. By the end of this 2-hour-long project, you will get hands-on massaging data to put in the proper format. By extension, you will learn to create plots using ggplot(). This project-based course is a beginner to an intermediate-level course in R. Therefore, to get the most out of this project, it is essential to have a basic understanding of using R. Specifically, you should be able to load data into R and understand how the pipe function works. It will be helpful to complete my previous project titled "Data Manipulation with dplyr in R."

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Data Management

  • R Programming

  • Data Analysis

  • Data Visualization (DataViz)

  • tidyverse

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Getting Started

  2. Pivot longer

  3. Pivot wider

  4. (Optional) Practice Activity

  5. Plot the long data

  6. Unstack data

  7. (Optional) Practice Assessment

  8. Separate rows

  9. Separate and unite columns

  10. (Optional) Practice Activity

  11. Separate rows & Separate columns

  12. Wrap up

  13. (Optional) Portfolio Activity

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.

Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.

Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.

Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck können Sie die Funktion „Dateibrowser“ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.

Bei angeleiteten Projekten ist keine Erstattung möglich. Lesen Sie unsere komplette Rückerstattungsrichtlinie.

Für angeleitete Projekte ist keine finanzielle Unterstützung verfügbar.

Für angeleitete Projekte ist kein Auditing verfügbar.

Oben auf der Seite können Sie auf das Erfahrungsniveau für dieses angeleitete Projekt klicken, um das vorausgesetzte Wissen anzuzeigen. Auf jedem Niveau führt der Dozent Schritt für Schritt durch das angeleitete Projekt.

Ja, alles, was Sie zum Abschließen Ihres angeleiteten Projekts benötigen, finden Sie auf einem Cloud-Desktop, der in Ihrem Browser verfügbar ist.

Sie lernen durch Praxis, indem Sie Aufgaben in einer Split-Screen-Umgebung direkt in Ihrem Browser erledigen. Auf der linken Seite des Bildschirms erledigen Sie die Aufgabe in Ihrem Arbeitsbereich. Auf der rechten Seite des Bildschirms sehen Sie einen Dozenten, der Sie schrittweise durch das Projekt führt.