Using Python as a Data Analyst
Import data using the Pandas library for Python
Clean data using Pandas methods and Python scripts
Analyze and save a data set that answers a business question
Import data using the Pandas library for Python
Clean data using Pandas methods and Python scripts
Analyze and save a data set that answers a business question
In this project-based course, you will learn how to use the Python programming language and Pandas as a data analyst. A data analyst analyzes and visualizes data, as well as communicates the findings and insights effectively across an organization. In many cases, these findings are meant to answer a business question. For this project-based course, Airbnb is looking for excellent deals to promote hosts in New York City using a new social media ad campaign. We will do this by obtaining, cleaning, and analyzing existing data to help Airbnb decide which hosts will be promoted. Data analysis is a valuable skill to have if you want to use open-source data to help make business decisions. This project will help an aspiring data analyst use Python and Pandas to load, clean, and use data to answer important business questions.
Python Libraries
Python Programming
Data Analysis
Pandas
Exploratory Data Analysis
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Import Airbnb data from the New York City CSV
Remove columns and rows that are not needed for our purpose
Remove rows that don't meet the parameters of our business question
Remove rows with empty data and compare the number of entries
Sort the results to prepare potential hosts to promote
Separate hosts by borough and rank by price
Comparing data from two neighborhoods
Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich
Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.
Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck können Sie die Funktion „Dateibrowser“ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.
Bei angeleiteten Projekten ist keine Erstattung möglich. Lesen Sie unsere komplette Rückerstattungsrichtlinie.
Für angeleitete Projekte ist keine finanzielle Unterstützung verfügbar.
Für angeleitete Projekte ist kein Auditing verfügbar.
Oben auf der Seite können Sie auf das Erfahrungsniveau für dieses angeleitete Projekt klicken, um das vorausgesetzte Wissen anzuzeigen. Auf jedem Niveau führt der Dozent Schritt für Schritt durch das angeleitete Projekt.
Ja, alles, was Sie zum Abschließen Ihres angeleiteten Projekts benötigen, finden Sie auf einem Cloud-Desktop, der in Ihrem Browser verfügbar ist.
Sie lernen durch Praxis, indem Sie Aufgaben in einer Split-Screen-Umgebung direkt in Ihrem Browser erledigen. Auf der linken Seite des Bildschirms erledigen Sie die Aufgabe in Ihrem Arbeitsbereich. Auf der rechten Seite des Bildschirms sehen Sie einen Dozenten, der Sie schrittweise durch das Projekt führt.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.