Über dieses Spezialisierung

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Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications.
Karriereergebnisse der Lernenden
62%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
18%
Ich erhielt eine Gehaltserhöhung oder Beförderung.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Mittel“
Etwa 4 Monate bis zum Abschluss
Empfohlenes Lerntempo: 4 Stunden/Woche
Englisch
Karriereergebnisse der Lernenden
62%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
18%
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Stufe „Mittel“
Etwa 4 Monate bis zum Abschluss
Empfohlenes Lerntempo: 4 Stunden/Woche
Englisch

So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms

4.8
Sterne
4,526 Bewertungen
880 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures

4.8
Sterne
1,799 Bewertungen
213 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming

4.8
Sterne
1,138 Bewertungen
136 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them

4.8
Sterne
724 Bewertungen
100 Bewertungen

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Stanford University

Häufig gestellte Fragen

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