Über dieses Spezialisierung

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Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications.
Karriereergebnisse der Lernenden
62%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
26%
Ich erhielt eine Gehaltserhöhung oder Beförderung.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Mittel“
Ca. 4 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 4 Stunden/Woche
Englisch
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62%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
26%
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Stufe „Mittel“
Ca. 4 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 4 Stunden/Woche
Englisch

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms

4.8
Sterne
4,195 Bewertungen
787 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures

4.8
Sterne
1,699 Bewertungen
198 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming

4.8
Sterne
1,065 Bewertungen
123 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them

4.8
Sterne
682 Bewertungen
90 Bewertungen

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Stanford University

Häufig gestellte Fragen

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