The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Algorithmen
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von
Spezialisierung AlgorithmenStanford UniversityÜber diesen Kurs
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Kurs 2 von 4 in
Stufe „Mittel“
Ca. 15 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Graphs
- Data Structure
- Algorithms
- Hash Table
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von
Stanford University
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Stunden zum Abschließen
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
4 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 162 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 79 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
4 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 142 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Week 4
Hashing; bloom filters.
5 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 171 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
Bewertungen
- 5 stars86,20 %
- 4 stars11,51 %
- 3 stars1,69 %
- 2 stars0,21 %
- 1 star0,37 %
Top-Bewertungen von GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES
von JA15. Okt. 2018
Interesting problems and explanations. But mathematical analysis is going off of my mind. It has very good explanation. Not sure, whether I can carry forward that knowledge or not.
von DS29. März 2020
Awesome course! Professor Roughgarden is fantastic. The material was appropriately challenging. Perfect amount of rigor. Only one minor squabble: the hash problem set is terribly misleading.
von GM21. Mai 2018
assignments didn't seem as interesting or complex as class 1, besides week 1 of class 2. Lecture material was high quality however, and the advanced optional material is appreciated
von MB8. Juni 2021
Thanks a lot to Prof Roughgarden for great lectures, to course mentors and fellow students for fruitful discussions. It was a hard, but insanely informative course.
Über den Spezialisierung Algorithmen
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
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