Über dieses Spezialisierung

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This Specialization provides an introduction to big data analytics for all business professionals, including those with no prior analytics experience. You’ll learn how data analysts describe, predict, and inform business decisions in the specific areas of marketing, human resources, finance, and operations, and you’ll develop basic data literacy and an analytic mindset that will help you make strategic decisions based on data. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to interpret a real-world data set and make appropriate business strategy recommendations.
Karriereergebnisse der Lernenden
46%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
21%
Ich erhielt eine Gehaltserhöhung oder Beförderung.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Anfänger“
Ca. 6 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 3 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch, Chinesisch (vereinfacht), Mongolisch
Karriereergebnisse der Lernenden
46%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
21%
Ich erhielt eine Gehaltserhöhung oder Beförderung.
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Flexibler Zeitplan
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Stufe „Anfänger“
Ca. 6 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 3 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch, Chinesisch (vereinfacht), Mongolisch

Es gibt 5 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Kundeprofil

4.6
Sterne
9,111 Bewertungen
1,993 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Operations Analytics

4.7
Sterne
4,365 Bewertungen
832 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

People Analytics

4.5
Sterne
4,618 Bewertungen
867 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Accounting Analytics

4.5
Sterne
2,527 Bewertungen
458 Bewertungen

von

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University of Pennsylvania

Häufig gestellte Fragen

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  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse in der Spezialisierung und Sie erwerben ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abschließen. Wenn Sie lediglich den Kursinhalt lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen. Wenn Sie die Gebühr nicht bezahlen können, haben Sie die Möglichkeit, finanzielle Hilfe zu beantragen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren.

  • Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You’ll gain a deeper understanding of how big data and analytics are used in four key areas: marketing (customer analytics), human resources and talent management (people analytics), operations, and finance. You can use this knowledge to create new business strategies using data, participate in conversations about analytics, transition to a new career, or improve your own business. You will also have a strong foundation for further study related to analytics and big data.

  • You will need a full-featured version of Microsoft Excel for some assignments. You should also have a working knowledge of Excel’s basic functions.

  • No previous knowledge or experience in business or analytics is required. This Specialization is designed for anyone interested in understanding how decisions are made using big data.

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