Über dieses Spezialisierung

21,486 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
50%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
14%
Ich erhielt eine Gehaltserhöhung oder Beförderung.

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Anfänger“

No prior data science experience required.

Ca. 1 Monat zum Abschließen

Empfohlen werden 11 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch, Chinesisch (traditionell), Arabischer Raum, Russisch, Türkisch, Hindi, Japanisch, Indonesisch, Spanisch...

Was Sie lernen werden

  • Become conversant in the field and understand your role as a leader.

  • Recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles.

  • Navigate the structure of the data science pipeline by understanding the goals of each stage and keeping your team on target throughout.

  • Overcome the common challenges that frequently derail data science projects.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceData ManagementData AnalysisCommunicationLeadership
Karriereergebnisse der Lernenden
50%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
14%
Ich erhielt eine Gehaltserhöhung oder Beförderung.

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Anfänger“

No prior data science experience required.

Ca. 1 Monat zum Abschließen

Empfohlen werden 11 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch, Chinesisch (traditionell), Arabischer Raum, Russisch, Türkisch, Hindi, Japanisch, Indonesisch, Spanisch...

So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

how it works

Es gibt 5 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

A Crash Course in Data Science

4.5
Sterne
5,462 Bewertungen
1,034 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Building a Data Science Team

4.5
Sterne
2,652 Bewertungen
354 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Managing Data Analysis

4.6
Sterne
2,331 Bewertungen
306 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Data Science in Real Life

4.4
Sterne
1,693 Bewertungen
191 Bewertungen

von

Johns Hopkins University-Logo

Johns Hopkins University

Das Logo eines der IndustriepartnerDas Logo eines der Industriepartner

Bewertungen

Top-Bewertungen von EXECUTIVE DATA SCIENCE

Häufig gestellte Fragen

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 2 months.

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

  • A basic understanding of how data can be used in an industry, academic, or government environment.

  • We recommend that you take the courses in the following order: Crash Course in Data Science, Building a Data Science Team, Managing Data Analysis, Data Science in Real Life

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • Upon completion, you will be qualified to lead a team of data scientists. You will know how to ask the right questions, recruit the right people, and manage the full team as you work through the entire data science pipeline. The skills you learn in this specialization will prepare you to harness the potential of the data scientists in your organization and deliver world-class analyses to your clients and stakeholders.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..