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Spezialisierung Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español
Avanza tu carrera en ingeniería de datos
von
Was Sie lernen werden
Adquirirá las habilidades necesarias para tener éxito en un puesto de ingeniero de datos.
Se preparará para obtener la certificación Professional Data Engineer.
Aprenderá sobre los servicios de la plataforma y la infraestructura que ofrece Google Cloud Platform.
Review each section of the exam using highest-level concepts to identify what is already known and surface gap areas for study.
Practice case study analysis and solution proposal methods and thinking skills.
Learn information, tips, and general advice about how to prepare for the exam.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Über dieses Spezialisierung
Este programa le proporciona las habilidades que necesita para impulsar su carrera de ingeniería de datos y le ofrece una ruta para obtener la certificación Google Cloud Professional Data Engineer, reconocida en la industria. Gracias a una combinación de presentaciones, demostraciones y labs, podrá tomar decisiones basadas en datos mediante la recopilación, transformación y publicación de datos. También obtendrá experiencia real a través de proyectos prácticos de Qwiklabs que podrá compartir con sus posibles empleadores.
Además, podrá practicar las habilidades clave del puesto de trabajo, como diseñar, compilar y ejecutar sistemas de procesamiento de datos y poner en funcionamiento modelos de aprendizaje automático. Para aquellos participantes que quieran certificarse, este programa también ofrece preguntas de muestra similares a las del examen y soluciones y cuestionarios de práctica que simulan la experiencia de realizar el examen.
Luego de completar con éxito este programa, obtendrá un certificado de finalización que podrá compartir en su red profesional y con sus posibles empleadores. Si quiere obtener su certificación de Google Cloud, deberá registrarse y aprobar el examen de certificación. Tenga en cuenta que este programa le permite adquirir las habilidades para tomar el examen de certificación, pero la certificación y su tarifa no se incluyen en el costo de este programa de capacitación.
Praktisches Lernprojekt
Este certificado profesional incluye labs prácticos en nuestra plataforma de Qwiklabs.
Estos componentes prácticos le permitirán aplicar las habilidades que adquiera en las clases por video. Los proyectos incorporarán temas como Google BigQuery, que se usan y configuran dentro de Qwiklabs. Además, adquirirá experiencia práctica sobre los conceptos que se explican en todos los módulos.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Mittel“
Dominio básico de un lenguaje de consulta común, como SQL, y experiencia en el desarrollo de aplicaciones con lenguajes de programación comunes.
Etwa 4 Monate bis zum Abschluss
Empfohlenes Lerntempo: 4 Stunden/Woche
Spanisch
Untertitel: Spanisch, Englisch, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Russisch
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
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Stufe „Mittel“
Dominio básico de un lenguaje de consulta común, como SQL, y experiencia en el desarrollo de aplicaciones con lenguajes de programación comunes.
Etwa 4 Monate bis zum Abschluss
Empfohlenes Lerntempo: 4 Stunden/Woche
Spanisch
Untertitel: Spanisch, Englisch, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Russisch
So funktioniert die Spezialisierung
Kurse absolvieren
Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.
Praxisprojekt
Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.
Zertifikat erwerben
Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.
Es gibt 6 Kurse in dieser Spezialisierung
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español
617 Bewertungen
En este curso a pedido y acelerado de 1 semana, los participantes descubrirán las capacidades de los macrodatos y del aprendizaje automático de Google Cloud Platform (GCP). Además, se proporciona una descripción general rápida de Google Cloud Platform y más detalles sobre las capacidades de procesamiento de datos.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español
57 Bewertungen
Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan casos prácticos para cada tipo de almacenamiento y se explican los detalles técnicos de las soluciones de data lake y almacenes de datos disponibles en Google Cloud Platform. Además, se describe la función de un ingeniero de datos, se detallan los beneficios de una canalización de datos exitosa para las operaciones comerciales y se analiza por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno en la nube. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre los data lakes y los almacenes de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
31 Bewertungen
Por lo general, la canalización de datos se clasifica en uno de los siguientes paradigmas: Extraer-cargar, Extraer-cargar-transformar o Extraer-transformar-cargar. En este curso, se describe cuál es el paradigma que se debe usar y en qué momento usarlo para los datos por lotes. Además, en este curso, se presentan diferentes tecnologías de Google Cloud Platform para la transformación de datos, entre las que se incluyen BigQuery, la ejecución de Spark en Cloud Dataproc, los gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y el procesamiento de datos sin servidores mediante Cloud Dataflow. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar los componentes de la canalización de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español
21 Bewertungen
*Nota: Este es un curso nuevo con contenido actualizado diferente de la versión anterior de esta especialización.
von
Google Cloud
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Häufig gestellte Fragen
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