Spezialisierung Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

• Wie erfolgen Rückerstattungen?

  Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

• Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?

  Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

• Ist finanzielle Unterstützung möglich?

  Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

• Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?

  Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse in der Spezialisierung und Sie erwerben ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abschließen. Wenn Sie lediglich den Kursinhalt lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen. Wenn Sie die Gebühr nicht bezahlen können, haben Sie die Möglichkeit, finanzielle Hilfe zu beantragen.

• Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?

  Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

• Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?

  Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren.

• Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?

  Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

• Wie lange dauert es, die Spezialisierung abzuschließen?

  One (1) year of experience with one or more of the following:

  • A common query language such as SQL

  • Extract, transform, load activities

  • Data modeling

  • Machine learning and/or statistics

  • Programming in Python

• Do I need to take the courses in a specific order?

  We strongly recommend you take these courses in order, beginning with Big Data and Machine Learning Fundamentals. This is especially important when completing the Qwiklabs projects, as these hands-on labs build upon the work you complete in preceding courses.

• What will I be able to do upon completing the Specialization?

  Upon completion of this Specialization, you'll have the opportunity to share your information directly with Google and Publicis [more partners coming soon] to be considered for open hiring opportunities. You'll also earn a Specialization Certificate to share with your professional network and potential employers.

  Google Cloud Platform is used in a wide variety of environments, all the way from startups to global enterprises. This specialization is designed to help prepare you to implement solutions using Google Cloud Platform in any of these types of environments.

• Am I eligible for the Google Cloud Platform free trial?

  To be eligible for the free trial, you will need:

  - Google account (Google is currently blocked in China)

  - Credit card or bank account

  - Terms of service

  Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602\n\nMore Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

  For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

• What if I have already used up my Google Cloud Platform free trial?

  If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

• How does the free trial work?

  View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

• Is the certificate received after completing a Coursera course or specialization the same as a Google Cloud certification?

  No, the certificate received is a Coursera coursework completion certificate and not an official Google Cloud certification. To receive a Google Cloud certification you need to pass a Google Cloud certification exam which must be taken in-person at an official testing center. More information available here: https://cloud.google.com/certification/

• I’ve passed all the Coursera courses for the Data Engineering on Google Cloud Platform Specialization. Will I be able to pass the Google Certified Professional Data Engineer certification exam?

  Taking courses is a great way to familiarize yourself with the various components of Google Cloud Platform; however, actual real-world, hands-on experience is the best preparation for certification. Combine these courses and work experience and you are on your way to certification.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..