Über dieses Spezialisierung
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Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Anfänger“

Ca. 1 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 13 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Write custom Python code and use existing Python libraries to build and analyse efficient portfolio strategies.

  • Check

    Write custom Python code and use existing Python libraries to estimate risk and return parameters, and build better diversified portfolios.

  • Check

    Learn the principles of supervised and unsupervised machine learning techniques to financial data sets

  • Check

    Gain an understanding of advanced data analytics methodologies, and quantitative modelling applied to alternative data in investment decisions

Kompetenzen, die Sie erwerben

Risk ManagementPortfolio construction and analysisPython programming skillsImplementation of data science techniques in investment decisionsPortfolio Optimization

Kurse, die komplett online stattfinden

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Flexibler Zeitplan

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Stufe „Anfänger“

Ca. 1 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 13 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch

So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

how it works

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Introduction to Portfolio Construction and Analysis with Python

5.0
5 Bewertungen
Kurs2

Advanced Portfolio Construction and Analysis with Python

Kurs3

Python and Machine Learning for Asset Management

Kurs4

Python and Machine-Learning for Asset Management with Alternative Data sets

Dozenten

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Vijay Vaidyanathan, PhD

Optimal Asset Management Inc.
CEO
Avatar

Lionel Martellini, PhD

EDHEC-Risk Institute, Director
Finance
Avatar

John Mulvey - Princeton University

Professor in the Operations Research and Financial Engineering Department and a founding member of the Bendheim Centre for Finance at Princeton University
Finance

Über EDHEC Business School

Founded in 1906, EDHEC is now one of Europe’s top 15 business schools . Based in Lille, Nice, Paris, London and Singapore, and counting over 90 nationalities on its campuses, EDHEC is a fully international school directly connected to the business world. With over 40,000 graduates in 120 countries, it trains committed managers capable of dealing with the challenges of a fast-evolving world. Harnessing its core values of excellence, innovation and entrepreneurial spirit, EDHEC has developed a strategic model founded on research of true practical use to society, businesses and students, and which is particularly evident in the work of EDHEC-Risk Institute and Scientific Beta. The School functions as a genuine laboratory of ideas and plays a pioneering role in the field of digital education via EDHEC Online, the first fully online degree-level training platform. These various components make EDHEC a centre of knowledge, experience and diversity, geared to preparing new generations of managers to excel in a world subject to transformational change. EDHEC in figures: 8,600 students in academic education, 19 degree programmes ranging from bachelor to PhD level, 184 professors and researchers, 11 specialist research centres. ...

Häufig gestellte Fragen

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren.

  • Approximately 4 months to complete

  • This digital Specialization program is meant to be self-contained and no prior knowledge or Python or portfolio analysis is assumed or required. On the other hand, learners are expected to show a good dose of enthusiasm for, and interest in, the subject of data science applied to investment management.

  • We encourage you to complete the whole series, starting with “Introduction to portfolio construction and analysis with Python” and “Advanced portfolio construction and analysis with Python”, before taking the “Python Machine-learning for investment management” course. Then,  you will be able to put  final touch on your understanding of how new data science techniques can be used in investment decisions by taking the course “Python machine-learning for investment management with alternative data sets”.

  • Upon completing the Specialization, learners will be able to build their own custom Python code and use existing Python libraries to optimize portfolios and implement sophisticated risk measurement and risk management techniques. They will also be able to use powerful machine learning techniques applied to traditional or alternative data sets to implement improvement investment decisions.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..