Über dieses Spezialisierung

Machine learning reinvents industries and runs the world. Harvard Business Review calls it “the most important general-purpose technology of our era.” But while there are so many how-to courses for hands-on techies, there are practically none that also serve the business leadership of machine learning – a striking omission, since success with machine learning relies on a very particular project leadership practice just as much as it relies on adept number crunching. By filling that gap, this course empowers you to generate value with ML. It delivers the end-to-end expertise you need, covering both the core technology and the business-side practice. Why cover both sides? Because both sides need to learn both sides! This includes everyone leading or participating in the deployment of ML. NO HANDS-ON. Rather than a hands-on training, this specialization serves both business leaders and burgeoning data scientists with expansive, holistic coverage. BUT TECHNICAL LEARNERS SHOULD TAKE ANOTHER LOOK. Before jumping straight into the hands-on, as quants are inclined to do, consider one thing: This curriculum provides complementary know-how that all great techies also need to master. WHAT YOU'LL LEARN. How ML works, how to report on its ROI and predictive performance, best practices to lead an ML project, technical tips and tricks, how to avoid the major pitfalls, whether true AI is coming or is just a myth, and the risks to social justice that stem from ML.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Anfänger“
Etwa 3 Monate bis zum Abschluss
Empfohlenes Lerntempo: 4 Stunden/Woche
Englisch
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Anfänger“
Etwa 3 Monate bis zum Abschluss
Empfohlenes Lerntempo: 4 Stunden/Woche
Englisch

Es gibt 3 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

The Power of Machine Learning: Boost Business, Accumulate Clicks, Fight Fraud, and Deny Deadbeats

4.8
Sterne
108 Bewertungen
45 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Launching Machine Learning: Delivering Operational Success with Gold Standard ML Leadership

4.9
Sterne
52 Bewertungen
16 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Machine Learning Under the Hood: The Technical Tips, Tricks, and Pitfalls

4.8
Sterne
42 Bewertungen
18 Bewertungen

von

Placeholder

SAS

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..