- Predictive Modelling
- Financial Engineering
- Machine Learning
- Tensorflow
- Reinforcement Learning
- option pricing and risk management
- simple model for market dynamics
- Q-learning using financial problems
- optimal trading
- Portfolio Optimization
Spezialisierung Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
Reinforce Your Career: Machine Learning in Finance. Extend your expertise of algorithms and tools needed to predict financial markets.
von
Was Sie lernen werden
Compare ML for Finance with ML in Technology (image and speech recognition, robotics, etc.)
Describe linear regression and classification models and methods of their evaluation
Explain how Reinforcement Learning is used for stock trading
Become familiar with popular approaches to modeling market frictions and feedback effects for option trading.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Über dieses Spezialisierung
Praktisches Lernprojekt
The specialization is essentially in ML where all examples, home assignments and course projects deal with various problems in Finance (such as stock trading, asset management, and banking applications), and the choice of topics is respectively driven by a focus on ML methods that are used by practitioners in Finance. The specialization is meant to prepare the students to work on complex machine learning projects in finance that often require both a broad understanding of the whole field of ML, and understanding of appropriateness of different methods available in a particular sub-field of ML (for example, Unsupervised Learning) for addressing practical problems they might encounter in their work.
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Praxisprojekt
Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.
Zertifikat erwerben
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Häufig gestellte Fragen
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Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
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