Über dieses Spezialisierung

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Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Mittel“

Basic math including calculus and linear algebra, basic probability theory and statistics, and programming skills in Python.

Ca. 5 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 10 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch, Französisch

Was Sie lernen werden

  • Compare ML for Finance with ML in Technology (image and speech recognition, robotics, etc.)

  • Describe linear regression and classification models and methods of their evaluation

  • Explain how Reinforcement Learning is used for stock trading

  • Become familiar with popular approaches to modeling market frictions and feedback effects for option trading.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Predictive ModellingFinancial EngineeringMachine LearningTensorflowReinforcement Learning

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Mittel“

Basic math including calculus and linear algebra, basic probability theory and statistics, and programming skills in Python.

Ca. 5 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 10 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch, Französisch

So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

how it works

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Guided Tour of Machine Learning in Finance

3.8
Sterne
471 Bewertungen
147 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Fundamentals of Machine Learning in Finance

3.8
Sterne
242 Bewertungen
49 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Reinforcement Learning in Finance

3.6
Sterne
85 Bewertungen
20 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance

3.8
Sterne
62 Bewertungen
10 Bewertungen

Über New York University Tandon School of Engineering

Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship....

Bewertungen

Top-Bewertungen von MACHINE LEARNING AND REINFORCEMENT LEARNING IN FINANCE

Häufig gestellte Fragen

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren.

  • Prerequisites for the specialization are basic math including calculus and linear algebra, basic probability theory and statistics, and some programming skills in Python. For students that are not familiar with Python and IPython / Jupyter notebooks, reference to tutorials are provided as a part of further reading.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..