Über dieses Spezialisierung

106,399 kürzliche Aufrufe
For a lot of higher level courses in Machine Learning and Data Science, you find you need to freshen up on the basics in mathematics - stuff you may have studied before in school or university, but which was taught in another context, or not very intuitively, such that you struggle to relate it to how it’s used in Computer Science. This specialization aims to bridge that gap, getting you up to speed in the underlying mathematics, building an intuitive understanding, and relating it to Machine Learning and Data Science. In the first course on Linear Algebra we look at what linear algebra is and how it relates to data. Then we look through what vectors and matrices are and how to work with them. The second course, Multivariate Calculus, builds on this to look at how to optimize fitting functions to get good fits to data. It starts from introductory calculus and then uses the matrices and vectors from the first course to look at data fitting. The third course, Dimensionality Reduction with Principal Component Analysis, uses the mathematics from the first two courses to compress high-dimensional data. This course is of intermediate difficulty and will require Python and numpy knowledge. At the end of this specialization you will have gained the prerequisite mathematical knowledge to continue your journey and take more advanced courses in machine learning.
Karriereergebnisse der Lernenden
50%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Anfänger“
Ca. 4 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 4 Stunden/Woche
Englisch
Karriereergebnisse der Lernenden
50%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Anfänger“
Ca. 4 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 4 Stunden/Woche
Englisch

Es gibt 3 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

4.7
Sterne
8,172 Bewertungen
1,646 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Mathematics for Machine Learning: Multivariate Calculus

4.7
Sterne
3,919 Bewertungen
695 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Mathematics for Machine Learning: PCA

4.0
Sterne
2,114 Bewertungen
520 Bewertungen

von

Placeholder

Imperial College London

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..