- Describe fundamental principles of machine learning on Azure
- Describe AI workloads and considerations
- Describe features of conversational AI workloads on Azure
- Describe features of computer vision workloads on Azure
- Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure
- Identify guiding principles for responsible AI
- Identify features of common AI workloads
- Describe capabilities of no-code machine learning with Azure Machine Learning studio
- Identify core tasks in creating a machine learning solution
- Describe core machine learning concepts
- Identify common machine learning types
- Identify Azure tools and services for computer vision tasks
Spezialisierung Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 Exam Prep
Launch Your Career in Artificial Intelligence. User services on Microsoft Azure to create AI solutions
von
Was Sie lernen werden
You will learn about the types of solutions AI makes possible, and the services on Microsoft Azure that you can use to create them.
Kompetenzen, die Sie erwerben

Über dieses Spezialisierung
Praktisches Lernprojekt
You will engage in interactive exercises throughout this program that offers opportunities to practice and implement what you are learning. You will use the Microsoft Learn Sandbox and work directly with services and resources on Microsoft Azure Portal. You will explore Microsoft Azure and get hands-on with live Microsoft Azure resources and services. The beauty about this is that you will be working with real technology but in a controlled environment, which allows you to apply what you learn, and at your own pace.
You will need a Microsoft account to sign into the Sandbox and use Azure services. If you don't have one, you can create one for free. The Learn Sandbox allows free, fixed-time access to a cloud subscription with no credit card required. Learners can safely explore, create, and manage resources without the fear of incurring costs or "breaking production".
You should have a foundational knowledge of machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) concepts and related Microsoft Azure services.
You should have a foundational knowledge of machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) concepts and related Microsoft Azure services.
So funktioniert die Spezialisierung
Kurse absolvieren
Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Lernender-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.
Praxisprojekt
Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.
Zertifikat erwerben
Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

Es gibt 5 Kurse in dieser Spezialisierung
Artificial Intelligence on Microsoft Azure
Whether you're just beginning to work with Artificial Intelligence (AI) or you already have AI experience and are new to Microsoft Azure, this course provides you with everything you need to get started. Artificial Intelligence (AI) empowers amazing new solutions and experiences; and Microsoft Azure provides easy to use services to help you build solutions that seemed like science fiction a short time ago; enabling incredible advances in health care, financial management, environmental protection, and other areas to make a better world for everyone.
Microsoft Azure Machine Learning
Machine learning is at the core of artificial intelligence, and many modern applications and services depend on predictive machine learning models. Training a machine learning model is an iterative process that requires time and compute resources. Automated machine learning can help make it easier. In this course, you will learn how to use Azure Machine Learning to create and publish models without writing code.
Computer Vision in Microsoft Azure
In Microsoft Azure, the Computer Vision cognitive service uses pre-trained models to analyze images, enabling software developers to easily build applications"see" the world and make sense of it. This ability to process images is the key to creating software that can emulate human visual perception. In this course, you'll explore some of these capabilities as you learn how to use the Computer Vision service to analyze images.
Natural Language Processing in Microsoft Azure
Natural language processing supports applications that can see, hear, speak with, and understand users. Using text analytics, translation, and language understanding services, Microsoft Azure makes it easy to build applications that support natural language.
von

Microsoft
Our goal at Microsoft is to empower every individual and organization on the planet to achieve more.
Häufig gestellte Fragen
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Wie lange dauert es, die Spezialisierung abzuschließen?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
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