Über dieses Spezialisierung

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Natural Language Processing (NLP) uses algorithms to understand and manipulate human language. This technology is one of the most broadly applied areas of machine learning. As AI continues to expand, so will the demand for professionals skilled at building models that analyze speech and language, uncover contextual patterns, and produce insights from text and audio. By the end of this Specialization, you will be ready to design NLP applications that perform question-answering and sentiment analysis, create tools to translate languages and summarize text, and even build chatbots. These and other NLP applications are going to be at the forefront of the coming transformation to an AI-powered future. This Specialization is designed and taught by two experts in NLP, machine learning, and deep learning. Younes Bensouda Mourri is an Instructor of AI at Stanford University who also helped build the Deep Learning Specialization. Łukasz Kaiser is a Staff Research Scientist at Google Brain and the co-author of Tensorflow, the Tensor2Tensor and Trax libraries, and the Transformer paper.
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Mittel“
Ca. 4 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 6 Stunden/Woche
Englisch
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Empfohlen werden 6 Stunden/Woche
Englisch

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces

4.6
Sterne
1,594 Bewertungen
348 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Natural Language Processing with Probabilistic Models

4.8
Sterne
618 Bewertungen
107 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Natural Language Processing with Sequence Models

4.6
Sterne
347 Bewertungen
68 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Natural Language Processing with Attention Models

4.4
Sterne
146 Bewertungen
40 Bewertungen

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