Boost Your Computer Programming Skills. With minimal previous exposure, learn two popular programming languages at an accelerated pace.

4.4

Sterne

898 Bewertungen

Brandon Krakowsky

32.698 bereits angemeldet

von

Verbunden mit dem Abschluss Master of Computer and Information Technology
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Spezialisierung Introduction to Programming with Python and JavaUniversity of Pennsylvania

Was Sie lernen werden

Describe core Python programming concepts, including how to configure tools for Python code and write fully functional programs using data structures
Examine core data science techniques and concepts using Python, including using data analysis libraries and developing data visualization skills
Apply core principles of object-oriented programming and Java to write fully functional programs using classes and methods, and perform unit testing
Understand Java inheritance and apply techniques for parsing text in files, using advanced data structures to store information, and debugging code

Kompetenzen, die Sie erwerben

Über dieses Spezialisierung

26.733 kürzliche Aufrufe

This Specialization starts out by teaching basic concepts in Python and ramps up to more complex subjects such as object-oriented programming and data structures in Java. By the time learners complete this series of four courses, they will be able to write fully-functional programs in both Python and Java, two of the most well-known and frequently used programming languages in the world today. Introduction to Programming with Python and Java is for students and professionals who have minimal or no prior programming exposure. It’s for motivated learners who have experience with rigorous coursework, and are looking to gain a competitive edge in advancing their career. It’s for folks who are thinking about applying to the University of Pennsylvania’s online Master of Computer and Information Technology degree and want to sample some of the lecture videos and content from the first course in the program. We hope this Specialization is for you. Topics in this Specialization include language syntax, style, programming techniques, and coding conventions. Learn about best practices and good code design, code testing and test-driven development, code debugging, code and program documentation, and computational thinking.

Praktisches Lernprojekt

Learners will write fully-functional Python programs, including an implementation of an online banking system and a data analysis project analyzing movies and ratings from IMDB. Learners will apply Python programming, file I/O, data analysis and visualization, using both PyCharm and Jupyter Notebook.

Learners will also write fully-functional Java programs, including a text file parser that reads, writes, and analyzes text files. Learners will apply Java programming, object-oriented principles, data structures, file I/O, unit testing, code debugging, using Eclipse.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Anfänger“

Etwa 4 Monate bis zum Abschluss

Empfohlenes Lerntempo: 6 Stunden/Woche

Englisch

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So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Lernender-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Introduction to Python Programming

4.4

Sterne

800 Bewertungen

This course provides an introduction to programming and the Python language. Students are introduced to core programming concepts like data structures, conditionals, loops, variables, and functions. This course includes an overview of the various tools available for writing and running Python, and gets students coding quickly. It also provides hands-on coding exercises using commonly used data structures, writing custom functions, and reading and writing to files. This course may be more robust than some other introductory python courses, as it delves deeper into certain essential programming topics.

Kurs2

Kurs 2

Data Analysis Using Python

4.6

Sterne

291 Bewertungen

This course provides an introduction to basic data science techniques using Python. Students are introduced to core concepts like Data Frames and joining data, and learn how to use data analysis libraries like pandas, numpy, and matplotlib. This course provides an overview of loading, inspecting, and querying real-world data, and how to answer basic questions about that data. Students will gain skills in data aggregation and summarization, as well as basic data visualization.

Kurs3

Kurs 3

Introduction to Java and Object-Oriented Programming

4.3

Sterne

153 Bewertungen

This course provides an introduction to the Java language and object-oriented programming, including an overview of Java syntax and how it differs from a language like Python. Students will learn how to write custom Java classes and methods, and how to test their code using unit testing and test-driven development. Topics include basic data structures like Arrays and ArrayLists and overloading methods.

Kurs4

Kurs 4

Inheritance and Data Structures in Java

4.7

Sterne

52 Bewertungen

This course provides a comprehensive look at Java inheritance, including access modifiers and overriding methods. Students are introduced to abstract classes, and will learn how to read and write to files, use regular expressions for parsing text, and how to leverage complex data structures like collections and maps.

Dozent

Brandon Krakowsky

Lecturer

School of Engineering and Applied Science

72.396 Lernende

7 Kurse

von

University of Pennsylvania

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieser Spezialisierung gehört zum reinen Onlineabschlusses Master of Computer and Information Technology von University of Pennsylvania. Er bietet Ihnen eine Vorschau auf die Themen, Materialien und Lehrkräfte, damit Sie entscheiden können, ob der komplette Online-Studiengang das Richtige für Sie ist.

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Häufig gestellte Fragen

Wie erfolgen Rückerstattungen?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse in der Spezialisierung und Sie erwerben ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abschließen. Wenn Sie lediglich den Kursinhalt lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen. Wenn Sie die Gebühr nicht bezahlen können, haben Sie die Möglichkeit, finanzielle Hilfe zu beantragen.
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.
Do I need to take the courses in a specific order?
The courses were designed to be taken in sequence, starting with the first and ending with the last. That being said, learners can pick and choose the courses they are interested in based on their background.
Do I need to know how to program or have studied computer science in order to take this Specialization?
No, but the concepts move very quickly so it is helpful to have some introductory exposure (such as Penn’s Computational Thinking for Problem Solving). This Specialization is intended for anyone who has an interest in problem solving and wants to learn Python or Java.
What will I be able to do upon completing this Specialization?
Learners who complete this series of four courses will be able to write fully-functional programs in Python, applying core programming principles, file I/O, and data analysis and visualization. Learners will also be able to write fully-functional Java programs, applying principles of object-oriented programming, data structures, file I/O, unit testing, and code debugging.
How much math do I need to know to take this Specialization?
The only math that learners will need for this Specialization is arithmetic and basic concepts in logic.
Does this Specialization prepare me for the Master of Computer and Information Technology (MCIT) degree program at the University of Pennsylvania?
This Specialization gives learners exposure to material that they will encounter in the University of Pennsylvania’s MCIT Online degree. The Specialization certificate will be viewed favorably by the admissions committee, so be sure to mention it when you apply!
If you have a bachelor's degree and are interested in learning more about the fundamentals of computer science, we encourage you to apply to MCIT on-campus or MCIT Online. Please mention that you have completed this Speciialization in the application.
Where can I find more information about the Master of Computer and Information Technology (MCIT) degree program at the University of Pennsylvania?
Visit these links to learn more
MCIT Online: https://onlinelearning.seas.upenn.edu/mcit/
MCIT On-campus: http://www.cis.upenn.edu/prospective-students/graduate/mcit.php
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
No, this Specialization does not confer any university credit. However, this Specialization gives learners exposure to material in MCIT Online, a fully accredited degree from the University of Pennsylvania. The Specialization certificate will be viewed favorably by the MCIT Online admissions committee so be sure to mention it when you apply!

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

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