Über diesen Kurs

25,269 kürzliche Aufrufe

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 32 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Know how to operate software that will help you create and run Python code.

  • Execute Python code for wrangling data from different structures into a Pandas dataframe structure.

  • Run and interpret fundamental data analytic tasks in Python including descriptive statistics, data visualizations, and regression.

  • Use relational databases and know how to manipulate such databases directly through the command line, and indirectly through a Python script.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionSQLData Preparation

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 32 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

von

University of Illinois at Urbana-Champaign-Logo

University of Illinois at Urbana-Champaign

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Business Administration (iMBA) von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 11 min), 4 Lektüren
3 Videos
About Ronald Guymon2m
About Linden Lu3m
4 Lektüren
Syllabus10m
Glossary10m
About the Discussion Forums10m
Update Your Profile10m
3 Stunden zum Abschließen

MODULE 1: FOUNDATIONS

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 20 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
1.1 Introduction to Data Analytics2m
1.2 Jupyter Notebook4m
1.3 Introduction to Markdown3m
Module 1 Review6m
2 Lektüren
Module 1 Overview and Resources3m
Lesson 1.1 Readings20m
1 praktische Übung
Module 1 Quiz20m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

MODULE 2: INTRODUCTION TO PYTHON

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 22 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
5 Videos
2.1 Introduction to Python3m
2.2 Introduction to Python Functions2m
2.3 Conditional Statements in Python2m
Module 2 Review4m
1 Lektüre
Module 2 Overview and Resources15m
1 praktische Übung
Module 2 Quiz15m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

MODULE 3: INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING

4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 17 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
5 Videos
3.1 Introduction to Python Data Structures4m
3.2 Working with Python Data Structure2m
3.3 Introduction to Python Loops2m
Module 3 Review4m
1 Lektüre
Module 3 Overview and Resources3m
1 praktische Übung
Module 3 Quiz10m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

MODULE 4: PYTHON PROGRAMMING

4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 16 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
5 Videos
4.1 Writing Python Programs3m
4.2 Introduction to NumPy1m
4.3 Introduction to Pandas2m
Module 4 Review2m
1 Lektüre
Module 4 Overview and Resources3m
1 praktische Übung
Module 4 Quiz20m

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..