Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 31 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: Eight weeks of study, eight hours per week....

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Know how to operate software that will help you create and run Python code.

  • Check

    Execute Python code for wrangling data from different structures into a Pandas dataframe structure.

  • Check

    Run and interpret fundamental data analytic tasks in Python including descriptive statistics, data visualizations, and regression.

  • Check

    Use relational databases and know how to manipulate such databases directly through the command line, and indirectly through a Python script.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionSQLData Preparation

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

INTRODUCTION TO THE COURSE

3 Videos (Gesamt 11 min), 4 Lektüren
3 Videos
About Ronald Guymon2m
About Linden Lu3m
4 Lektüren
Syllabus10m
Glossary10m
About the Discussion Forums10m
Update Your Profile10m
3 Stunden zum Abschließen

MODULE 1: FOUNDATIONS

5 Videos (Gesamt 20 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
1.1 Introduction to Data Analytics2m
1.2 Jupyter Notebook4m
1.3 Introduction to Markdown3m
Module 1 Review6m
2 Lektüren
Module 1 Overview and Resources3m
Lesson 1.1 Readings20m
1 praktische Übung
Module 1 Quiz20m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

MODULE 2: INTRODUCTION TO PYTHON

5 Videos (Gesamt 22 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
5 Videos
2.1 Introduction to Python3m
2.2 Introduction to Python Functions2m
2.3 Conditional Statements in Python2m
Module 2 Review4m
1 Lektüre
Module 2 Overview and Resources15m
1 praktische Übung
Module 2 Quiz15m
Woche
3
4 Stunden zum Abschließen

MODULE 3: INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING

5 Videos (Gesamt 17 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
5 Videos
3.1 Introduction to Python Data Structures4m
3.2 Working with Python Data Structure2m
3.3 Introduction to Python Loops2m
Module 3 Review4m
1 Lektüre
Module 3 Overview and Resources3m
1 praktische Übung
Module 3 Quiz10m
Woche
4
4 Stunden zum Abschließen

MODULE 4: PYTHON PROGRAMMING

5 Videos (Gesamt 16 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
5 Videos
4.1 Writing Python Programs3m
4.2 Introduction to NumPy1m
4.3 Introduction to Pandas2m
Module 4 Review2m
1 Lektüre
Module 4 Overview and Resources3m
1 praktische Übung
Module 4 Quiz20m

Dozenten

Avatar

Ronald Guymon

Senior Lecturer of Accountancy
Accountancy
Avatar

Linden Lu

Instructor
Department of Accountancy

Über University of Illinois at Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..