Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Clinical Data Science

Michael G. Kahn, MD, PhD +1 weiterer Dozent

von

Spezialisierung Clinical Data ScienceUniversity of Colorado System

Über diesen Kurs

2.058 kürzliche Aufrufe

This course prepares you to deal with advanced clinical data science topics and techniques including temporal and research quality analysis.

Flexible Fristen

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Kurs 6 von 6 in

Spezialisierung Clinical Data Science

Stufe „Mittel“

Ca. 4 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Dozenten

Michael G. Kahn, MD, PhD

Professor of Clinical Informatics

Department of Pediatrics, Anschutz Medical Campus

4.905 Kursteilnehmer

2 Kurse

Laura K. Wiley, PhD

Assistant Professor

Division of Biomedical Informatics and Personalized Medicine, Anschutz Medical Campus

16.029 Kursteilnehmer

6 Kurse

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Stufe „Mittel“

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University of Colorado System

The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Introduction: Advanced Clinical Data Science

Learn how to perform high quality and replicable clinical analyses.

2 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 57 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

9 Videos

Welcome to Advanced Clinical Data Science1m

Introduction to Analytic Integrity7m

Replicability of EHR-Based Analyses1m

Interpreting Analytic Questions5m

Implementing Analytic Questions4m

Data Quality in Real World Electronic Health Records11m

Data Quality in ETL13m

Impact of Workflow on Data Quality10m

Keep Calm and Data Science On1m

2 Lektüren

Introduction to Specialization Instructors5m

Course Policies5m

1 praktische Übung

Week 1 Assessment30m

Woche

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Tools and Techniques: Temporality

Learn how to handle the impact of time on clinical data science analyses.

1 Stunde zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 32 min)

Woche

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Tools and Techniques: Missing Data

Learn how to handle missing data in clinical data science.

1 Stunde zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 39 min)

Woche

Woche 4

19 Minuten zum Abschließen

Practical Application: Careers in Clinical Data Science

Prepare for the next step in your clinical data science journey by exploring potential career options!

19 Minuten zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 19 min)

Über den Spezialisierung Clinical Data Science

Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist!

This specialization provides learners with hands on experience in use of electronic health records and informatics tools to perform clinical data science. This series of six courses is designed to augment learner’s existing skills in statistics and programming to provide examples of specific challenges, tools, and appropriate interpretations of clinical data. By completing this specialization you will know how to: 1) understand electronic health record data types and structures, 2) deploy basic informatics methodologies on clinical data, 3) provide appropriate clinical and scientific interpretation of applied analyses, and 4) anticipate barriers in implementing informatics tools into complex clinical settings. You will demonstrate your mastery of these skills by completing practical application projects using real clinical data. This specialization is supported by our industry partnership with Google Cloud. Thanks to this support, all learners will have access to a fully hosted online data science computational environment for free! Please note that you must have access to a Google account (i.e., gmail account) to access the clinical data and computational environment.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
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Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Is financial aid available?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
I live in an area that restricts access to Google products. Will I be able to complete the course?
Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (i.e., a gmail account) to complete the course. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..

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