This course covers deep learning (DL) methods, healthcare data and applications using DL methods. The courses include activities such as video lectures, self guided programming labs, homework assignments (both written and programming), and a large project.

Über diesen Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Coursera-Labore
Enthält praktische Lernprojekte.
Hier finden Sie weitere Informationen zu Coursera-Laboren Kurs 3 von 3 in
Stufe „Fortgeschritten“
We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Data Science, Medicine.
Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Englisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Graphs
- Unsupervised Learning
- Autoencoder
- Deep Learning
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Coursera-Labore
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Stufe „Fortgeschritten“
We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Data Science, Medicine.
Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Englisch
Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.
Dieser Kurs gehört zum reinen Onlineabschlusses Master of Computer Science von University of Illinois at Urbana-Champaign. Er bietet Ihnen eine Vorschau auf die Themen, Materialien und Lehrkräfte, damit Sie entscheiden können, ob der komplette Online-Studiengang das Richtige für Sie ist.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
5 Stunden zum Abschließen
Week 1 - Attention Models
5 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 30 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Week 2 - Graph Neural Networks
5 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 36 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Week 3 - Memory Networks
3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 87 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Week 4 - Generative Models
3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 55 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
Über den Spezialisierung Deep Learning for Healthcare

Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.