Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“

We recommend completing Supervised Learning: Regression and Classification - course 1 of the Machine Learning Specialization.

Ca. 30 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Build and train a neural network with TensorFlow to perform multi-class classification

  • Apply best practices for machine learning development so that your models generalize to data and tasks in the real world

  • Build and use decision trees and tree ensemble methods, including random forests and boosted trees

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Artificial Neural Network
  • Xgboost
  • Tensorflow
  • Tree Ensembles
  • Advice for Model Development
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Stufe „Anfänger“

We recommend completing Supervised Learning: Regression and Classification - course 1 of the Machine Learning Specialization.

Ca. 30 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

deeplearning.ai

Placeholder

Stanford University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

8 Stunden zum Abschließen

Neural Networks

8 Stunden zum Abschließen
17 Videos (Gesamt 140 min)
Woche
2

Woche 2

9 Stunden zum Abschließen

Neural network training

9 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 88 min)
Woche
3

Woche 3

7 Stunden zum Abschließen

Advice for applying machine learning

7 Stunden zum Abschließen
17 Videos (Gesamt 177 min)
Woche
4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Decision trees

6 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 98 min), 1 Lektüre, 4 Quiz

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Über den Spezialisierung Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen

Häufig gestellte Fragen

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