Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

10%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

14%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Ca. 61 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Logistic Regression
  • Artificial Neural Network
  • Machine Learning (ML) Algorithms
  • Machine Learning

Karriereergebnisse der Lernenden

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Ca. 61 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

Stanford University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up97%(1,426,316 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Introduction

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 42 min), 9 Lektüren, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen

Linear Regression with One Variable

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 70 min), 8 Lektüren, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen

Linear Algebra Review

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 61 min), 7 Lektüren, 1 Quiz
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Linear Regression with Multiple Variables

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 65 min), 16 Lektüren, 1 Quiz
5 Stunden zum Abschließen

Octave/Matlab Tutorial

5 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 80 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Logistic Regression

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 71 min), 8 Lektüren, 1 Quiz
5 Stunden zum Abschließen

Regularization

5 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 39 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Neural Networks: Representation

5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 63 min), 6 Lektüren, 2 Quiz

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Häufig gestellte Fragen

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