Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

32%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

31%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 60 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Logistic RegressionArtificial Neural NetworkMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine Learning

Karriereergebnisse der Lernenden

32%

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von

Placeholder

Stanford University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up97%(1,356,390 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Introduction

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 42 min), 9 Lektüren, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen

Linear Regression with One Variable

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 70 min), 8 Lektüren, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen

Linear Algebra Review

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 61 min), 7 Lektüren, 1 Quiz
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Linear Regression with Multiple Variables

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 65 min), 16 Lektüren, 1 Quiz
5 Stunden zum Abschließen

Octave/Matlab Tutorial

5 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 80 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Logistic Regression

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 71 min), 8 Lektüren, 1 Quiz
5 Stunden zum Abschließen

Regularization

5 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 39 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Neural Networks: Representation

5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 63 min), 6 Lektüren, 2 Quiz

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