Experienced Computer Scientists analyze and solve computational problems at a level of abstraction that is beyond that of any particular programming language. This two-part course builds on the principles that you learned in our Principles of Computing course and is designed to train students in the mathematical concepts and process of "Algorithmic Thinking", allowing them to build simpler, more efficient solutions to real-world computational problems.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Fundamentals of Computing
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Über diesen Kurs
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- Graph Theory
- Algorithms
- Python Programming
- Graph Algorithms
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Module 1 - Core Materials
Modules 1 - Project and Application
Module 2 - Core Materials
Module 2 - Project and Application
Bewertungen
- 5 stars77,87 %
- 4 stars14,84 %
- 3 stars3,08 %
- 2 stars1,40 %
- 1 star2,80 %
Top-Bewertungen von ALGORITHMIC THINKING (PART 1)
very thoughtful course!
not easy by any means, but for sure learned a lot from the hard experience.
Course and assignments were very well thought out and informative.
Project is interesting, bu the video lecture is kind of repetitive and does not cover much
very educational. I've learnt not only about graph theory but also how to use matplotlib and timeit libraries. The assignments were quite challengeable but rewarding.
Über den Spezialisierung Fundamentals of Computing

Häufig gestellte Fragen
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