Experienced Computer Scientists analyze and solve computational problems at a level of abstraction that is beyond that of any particular programming language. This two-part course builds on the principles that you learned in our Principles of Computing course and is designed to train students in the mathematical concepts and process of "Algorithmic Thinking", allowing them to build simpler, more efficient solutions to real-world computational problems.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Fundamentals of Computing
von
Spezialisierung Fundamentals of ComputingRice UniversityÜber diesen Kurs
55,788 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
50%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
67%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 5 von 7 in
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Griechisch, Koreanisch, Englisch, Spanisch, Telugu
Kompetenzen, die Sie erwerben
Graph TheoryAlgorithmsPython ProgrammingGraph Algorithms
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Stufe „Mittel“
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Englisch
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von
Rice University
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Stunden zum Abschließen
Module 1 - Core Materials
What is Algorithmic Thinking?, class structure, graphs, brute-force algorithms
4 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 180 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
15 Videos
Class structure9m
Pseudo-code 11m
The small-world problem 11m
Graphs and representation 15m
Paths and distances 8m
Brute force 11m
What Is algorithm efficiency? 9m
Measuring efficiency 12m
Efficiency of brute force distance 14m
Number of steps of brute force distance 12m
Coding styles and standards - PoC11m
Machine grading - PoC10m
Plotting data - PoC14m
Peer assessment - "We want a shrubbery!" - IIPP15m
2 Lektüren
Class notes10m
Coding notes10m
1 praktische Übung
Homework #130m
4 Stunden zum Abschließen
Modules 1 - Project and Application
Graph representations, plotting, analysis of citation graphs
4 Stunden zum Abschließen
3 Lektüren
3 Lektüren
Project #1 Description10m
Application #1 Description10m
Application #1 Solution10m
2 Stunden zum Abschließen
Module 2 - Core Materials
Asymptotic analysis, "big O" notation, pseudocode, breadth-first search
2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 109 min)
9 Videos
Orders of growth 13m
Asymptotics12m
Illustrating "Big O"11m
Illustrating BFS 16m
Queues and boundary cases 8m
Pseudocode 12m
BFS running time - loose analysis 9m
BFS running time - tighter analysis 11m
BFS-based distance distribution 12m
1 praktische Übung
Homework #230m
3 Stunden zum Abschließen
Module 2 - Project and Application
Connected components, graph resilience, and analysis of computer networks
3 Stunden zum Abschließen
3 Lektüren
3 Lektüren
Project #2 Description10m
Application #2 Description10m
Application #2 Solution10m
Bewertungen
Top-Bewertungen von ALGORITHMIC THINKING (PART 1)
von RQ29. Mai 2016
The content is great. I enjoyed learning about graph theory. The new platform is pretty frustrating, though. The discussion boards are not as vibrant as they were before the paywall.
von OT28. Sep. 2018
very educational. I've learnt not only about graph theory but also how to use matplotlib and timeit libraries. The assignments were quite challengeable but rewarding.
von MR16. Sep. 2019
The class is very useful, I already see the improvement in the codes that I write. And the assignments are very well-designed and truly helpful.
von MN7. März 2018
This is where computer science truly starts, without the excessive preliminary math that usually scares most people away. Great course!
Über den Spezialisierung Fundamentals of Computing
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Is financial aid available?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
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