Experienced Computer Scientists analyze and solve computational problems at a level of abstraction that is beyond that of any particular programming language. This two-part course builds on the principles that you learned in our Principles of Computing course and is designed to train students in the mathematical concepts and process of "Algorithmic Thinking", allowing them to build simpler, more efficient solutions to real-world computational problems.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Fundamentals of Computing
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von
Spezialisierung Fundamentals of ComputingRice UniversityÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 5 von 7 in
Stufe „Mittel“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Griechisch, Italienisch, Vietnamesisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch, Telugu
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Graph Theory
- Algorithms
- Python Programming
- Graph Algorithms
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Englisch
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von
Rice University
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Stunden zum Abschließen
Module 1 - Core Materials
What is Algorithmic Thinking?, class structure, graphs, brute-force algorithms
4 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 180 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Modules 1 - Project and Application
Graph representations, plotting, analysis of citation graphs
4 Stunden zum Abschließen
3 Lektüren
2 Stunden zum Abschließen
Module 2 - Core Materials
Asymptotic analysis, "big O" notation, pseudocode, breadth-first search
2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 109 min)
3 Stunden zum Abschließen
Module 2 - Project and Application
Connected components, graph resilience, and analysis of computer networks
3 Stunden zum Abschließen
3 Lektüren
Bewertungen
- 5 stars78,09 %
- 4 stars14,98 %
- 3 stars3,17 %
- 2 stars1,44 %
- 1 star2,30 %
Top-Bewertungen von ALGORITHMIC THINKING (PART 1)
von GR23. Juni 2016
One of the best course offered by coursera, helps you to develop very strong basics if new,.
von GJ13. Mai 2016
Project is interesting, bu the video lecture is kind of repetitive and does not cover much
von TY12. Mai 2018
very thoughtful course! not easy by any means, but for sure learned a lot from the hard experience.
von OT28. Sep. 2018
very educational. I've learnt not only about graph theory but also how to use matplotlib and timeit libraries. The assignments were quite challengeable but rewarding.
Über den Spezialisierung Fundamentals of Computing
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University, brought to you by the world-class Faculty who teach our master's and PhD programs. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
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