Experienced Computer Scientists analyze and solve computational problems at a level of abstraction that is beyond that of any particular programming language. This two-part class is designed to train students in the mathematical concepts and process of "Algorithmic Thinking", allowing them to build simpler, more efficient solutions to computational problems.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Fundamentals of Computing
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von
Spezialisierung Fundamentals of ComputingRice UniversityÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 6 von 7 in
Stufe „Mittel“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Algorithms
- Python Programming
- Algorithmic Efficiency
- Dynamic Programming
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Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
von
Rice University
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
Module 3 - Core Materials
Sorting, searching, big-O notation, the Master Theorem
3 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 147 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Module 3 - Project and Application
Closest pairs of points, clustering of points, comparison of clustering algorithms
4 Stunden zum Abschließen
4 Lektüren
2 Stunden zum Abschließen
Module 4 - Core Materials
Dynamic programming, running time of DP algorithms, local and global sequence alignment
2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 87 min)
3 Stunden zum Abschließen
Module 4 - Project and Application
Computation of sequence alignments, applications to genomics and text comparison
3 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 8 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
Bewertungen
- 5 stars82,17 %
- 4 stars10,89 %
- 3 stars3,96 %
- 2 stars1,98 %
- 1 star0,99 %
Top-Bewertungen von ALGORITHMIC THINKING (PART 2)
von AF27. Mai 2018
Another fantastic course from the team at Rice - thanks guys!
von KL16. Nov. 2016
This is a challenging course that teaches an invaluable problem solving approach, applicable in many domains.
von SJ26. Mai 2016
Super good, challenging course that forces you to think.
von RL24. März 2018
Great class...Luay's lectures and problem sets were a great continuation to what Joe and Scott started. I suppose I will get started on Course 7 shortly.
Über den Spezialisierung Fundamentals of Computing
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University, brought to you by the world-class Faculty who teach our master's and PhD programs. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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