Über diesen Kurs
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Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 5 weeks of study, 3-4 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Graph TheoryGraphsGraph Algorithms
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Data Scientists
  • Tutors
  • Machine Learning Engineers
  • Software Engineers
  • Technical Leads

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
4 Stunden zum Abschließen

Decomposition of Graphs 1

5 Videos (Gesamt 43 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
Representing Graphs9m
Exploring Graphs14m
Connectivity5m
Previsit and Postvisit Orderings7m
3 Lektüren
Welcome10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
Woche
2
4 Stunden zum Abschließen

Decomposition of Graphs 2

4 Videos (Gesamt 36 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
4 Videos
Topological Sort9m
Strongly Connected Components7m
Computing Strongly Connected Components10m
1 Lektüre
Slides and External References10m
Woche
3
4 Stunden zum Abschließen

Paths in Graphs 1

8 Videos (Gesamt 55 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
8 Videos
Breadth-First Search7m
Breadth-First Search (continued)6m
Implementation and Analysis9m
Proof of Correctness7m
Proof of Correctness (continued)5m
Shortest-Path Tree6m
Reconstructing the Shortest Path3m
1 Lektüre
Slides and External References10m
Woche
4
5 Stunden zum Abschließen

Paths in Graphs 2

12 Videos (Gesamt 86 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
12 Videos
Naive Algorithm10m
Dijkstra's Algorithm: Intuition and Example7m
Dijkstra's Algorithm: Implementation3m
Dijkstra's Algorithm: Proof of Correctness4m
Dijkstra's Algorithm: Running Time7m
Currency Exchange6m
Currency Exchange: Reduction to Shortest Paths8m
Bellman-Ford Algorithm6m
Bellman-Ford Algorithm: Proof of Correctness6m
Negative Cycles7m
Infinite Arbitrage10m
2 Lektüren
Slides and External References10m
Slides and External References10m
4.7
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Top-Bewertungen von Algorithms on Graphs

von CSJul 1st 2019

Excellent Course for anyone looking to expertise Graph Algorithm. Professor's explained each problem and algorithm in a very easy to learn approach. Grades are tough and yet func to get challenged.

von CCOct 7th 2018

Good balance between theory and practice. The assignments are well thought to measure the understanding of videos, which I had to watch many times to grasp the hidden tips from the instructor.

Dozenten

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Alexander S. Kulikov

Visiting Professor
Department of Computer Science and Engineering
Avatar

Michael Levin

Lecturer
Computer Science
Avatar

Daniel M Kane

Assistant Professor
Department of Computer Science and Engineering / Department of Mathematics
Avatar

Neil Rhodes

Adjunct Faculty
Computer Science and Engineering

Über University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Über National Research University Higher School of Economics

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Über den Spezialisierung Datenstrukturen und Algorithmen

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
Datenstrukturen und Algorithmen

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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