This course is designed for business professionals that want to learn how to analyze data to gain insight, use statistical analysis methods to explore the underlying distribution of data, use visualizations such as histograms, scatter plots, and maps to analyze data and preprocess data to produce a dataset ready for training.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung CertNexus-zertifizierter Data Science Practitioner Zertifikat über berufliche Qualifikation
von
Über diesen Kurs
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 3 von 5 in
Stufe „Mittel“
Understand data science concepts, experience with programming languages (Python), libraries (NumPy,pandas) and database querying languages (SQL).
Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Data Insight
- Data Analysis
- Dissemination
- Preprocess Data
- Data Visualization (DataViz)
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Kurs 3 von 5 in
Stufe „Mittel“
Understand data science concepts, experience with programming languages (Python), libraries (NumPy,pandas) and database querying languages (SQL).
Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
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CertNexus
CertNexus is a vendor-neutral certification body, providing emerging technology certifications and micro-credentials for Business, Data, Development, IT, and Security professionals. CertNexus’ exams meet the most rigorous development standards possible which outlines a global framework for developing personnel certification programs to narrow the widening skills gap.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Examine Data
In the previous course in this specialization, you conducted extract, transform, and load (ETL) to ensure your data was ready for the next phase of the data science process: analysis. In some cases, an analysis of the data may be the actual final goal of the project, or it may be an important intermediary step on the road to machine learning. In either case, analyzing your data using various techniques will help you obtain useful insights into that data and what it represents. It'll also give you a better understanding of how the data needs to undergo more processing to prepare it for machine learning. You'll begin your analysis efforts by exploring the nature of your dataset and the relationships it contains.
2 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 47 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Explore the Underlying Distribution of Data
One of the key factors in data analysis is determining how values are spread out within each of the different features. This will give you a deeper understanding of how the data is represented and how it might need to change.
2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 54 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Use Visualizations to Analyze Data
In this module, you'll look at your data from a visual perspective in order to reveal insights that raw numbers alone may not provide.
5 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 38 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
7 Stunden zum Abschließen
Preprocess Data
Your analysis efforts will most likely prompt you to transform your data further, especially in preparation for machine learning. In this topic, you'll do just that.
7 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 51 min), 11 Lektüren, 2 Quiz
Über den CertNexus-zertifizierter Data Science Practitioner Zertifikat über berufliche Qualifikation
Data Science professionals earn 25% more than average professional starting salaries. The field of Data Science has topped the Linked In Emerging Jobs list for the last 3 years with a projected growth of 28% annually and the World Economic Forum lists Data Analytics and Scientists as the top emerging job for 2022.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
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