Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

40%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

44%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

19%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 17 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Generalize a ML model using Regularization techniques

  • Tune batch size and learning rate for better model performance

  • Optimize a ML model

  • Apply the concepts in TensorFlow code

Kompetenzen, die Sie erwerben

TensorflowMachine LearningCloud Computing

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Englisch

Dozent

von

Placeholder

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up83%(1,505 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

7 Minuten zum Abschließen

Introduction

7 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 7 min)
2 Videos
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3m
3 Stunden zum Abschließen

The Art of ML

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 21 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
Regularization4m
L1 & L2 Regularizations4m
Lab Intro: Regularization12
Lab: Regularization2m
Learning rate and batch size5m
Optimization1m
Lab Intro: Reviewing Learning Curves48
2 Lektüren
Resources Readings - 1 - The Art of ML (The Art of ML)5m
Resources Readings - 2 - The art of ML (Learning rate and batch size)5m
1 praktische Übung
The Art of ML: Regularization12m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Hyperparameter Tuning

4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 7 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
5 Videos
Parameters vs Hyperparameters2m
Think Beyond Grid Search3m
Lab Intro: Export data from BigQuery to Google Cloud Storage14
Lab Intro: Performing Hyperparameter Tuning39
1 Lektüre
Resources Readings - 3 - Hyperparameter Tuning5m
1 praktische Übung
Hyperparameter Tuning14m
1 Stunde zum Abschließen

A Pinch of Science

1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 28 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Regularization for sparsity5m
Lab: L1 Regularization3m
Lab Solution: L1 Regularization51
Logistic Regression17m
2 Lektüren
Resources Readings - 4 - A Pinch of Science (Regularization for sparsity)5m
Resources Readings - 5 - A Pinch of Science (Logistic regression)5m
2 praktische Übungen
L1 Regularization10m
Logistic Regression10m
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

The Science of Neural Networks

5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 58 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
7 Videos
Neural Networks18m
Lab: Neural Networks Playground12m
Training Neural Networks13m
Lab Intro: Build a DNN using the Keras Functional API34
Lab Intro: Training Models at Scale with AI Platform54
Multi-class Neural Networks10m
1 Lektüre
Resources Readings - 6 - The Science of Neural Networks5m
2 praktische Übungen
Training Neural Networks10m
Multi-class Neural Networks10m
2 Stunden zum Abschließen

Embeddings

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 32 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
8 Videos
Review of Embeddings5m
Recommendations4m
Data-driven Embeddings3m
Sparse Tensors4m
Train an Embedding4m
Similarity Property7m
Lab Intro: Introducing the Functional API1m
1 Lektüre
Resources Readings - 7 - Embedding5m
1 praktische Übung
Embeddings10m
1 Stunde zum Abschließen

Summary

1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 2 min), 2 Lektüren
1 Video
2 Lektüren
Resources - Compiled List of Readings10m
All Quiz Questions as on PDF1h 15m

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