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Bewertung und Feedback des Lernenden für Building Batch Data Pipelines on GCP en Español von Google Cloud
36 Bewertungen
Über den Kurs
Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas: extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs.
Top-Bewertungen
JB
29. Juni 2020
excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion
HB
23. Aug. 2021
Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles
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1 - 4 von 4 Bewertungen für Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
von JOSÉ E Q B
•29. Juni 2020
von Harrinson B
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von Cristian C L Á
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von Javier A H B
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