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Bewertung und Feedback des Lernenden für Building Batch Data Pipelines on GCP en Español von Google Cloud

4.7
Sterne
36 Bewertungen

Über den Kurs

Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas: extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs....

Top-Bewertungen

JB

29. Juni 2020

excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion

HB

23. Aug. 2021

Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles

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1 - 4 von 4 Bewertungen für Building Batch Data Pipelines on GCP en Español

von JOSÉ E Q B

29. Juni 2020

von Harrinson B

24. Aug. 2021

von Cristian C L Á

22. Okt. 2021

von Javier A H B

11. Jan. 2022