Über diesen Kurs

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

6 Minuten zum Abschließen

Introducción

6 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min)
2 Videos
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4m
1 Stunde zum Abschließen

Introducción a las canalizaciones de datos por lotes

1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 18 min)
5 Videos
Consideraciones sobre la calidad1m
Cómo realizar operaciones en BigQuery3m
Limitaciones3m
ETL para resolver problemas de calidad de los datos4m
1 praktische Übung
EL, ELT, ETL30m
2 Stunden zum Abschließen

Cómo ejecutar Spark en Cloud Dataproc

2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 49 min)
9 Videos
Cómo ejecutar Hadoop en Cloud Dataproc10m
GCS en lugar de HDFS6m
Cómo optimizar Dataproc5m
Cómo optimizar el almacenamiento de Dataproc9m
Cómo optimizar las plantillas y el ajuste de escala automático de Dataproc4m
Cómo optimizar la supervisión de Dataproc3m
Introducción al lab: Cómo ejecutar trabajos de Apache Spark en Cloud Dataproc27
Resumen31
1 praktische Übung
Cómo ejecutar Spark en Cloud Dataproc4m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Administre canalizaciones de datos con Cloud Data Fusion y Cloud Composer

3 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 45 min)
11 Videos
Componentes de Data Fusion2m
Cómo compilar una canalización6m
Cómo explorar datos con Wrangler1m
Lab: Cómo compilar y ejecutar un gráfico de canalización en Cloud Data Fusion17
Cómo organizar el trabajo entre los servicios de GCP con Cloud Composer1m
Entorno de Apache Airflow1m
DAG y operadores12m
Programación del flujo de trabajo6m
Supervisión y registro4m
Lab: Introducción a Cloud Composer12
1 praktische Übung
Cloud Data Fusion y Cloud Composer30m
7 Stunden zum Abschließen

Procesamiento de datos sin servidores con Cloud Dataflow

7 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 40 min)
12 Videos
Por qué los clientes valoran Dataflow3m
Cómo compilar canalizaciones de Cloud Dataflow en el código3m
Consideraciones claves para el diseño de canalizaciones2m
Cómo transformar datos con PTransforms3m
Lab: Cómo compilar una canalización simple de Dataflow17
Cómo agregar elementos con GroupByKey y Combine7m
Lab: MapReduce en Cloud Dataflow18
Datos de entrada adicionales y ventanas de datos4m
Lab: Práctica con datos de entrada adicionales de la canalización11
Cómo crear y reutilizar plantillas de canalización3m
Canalizaciones de Cloud Dataflow SQL3m
1 praktische Übung
Procesamiento de datos con Cloud Dataflow30m
4 Minuten zum Abschließen

Resumen

4 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 4 min)
1 Video

Über den Spezialisierung Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..