Über diesen Kurs
4.4
1,422 Bewertungen
300 Bewertungen

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Stufe „Anfänger“

Ca. 19 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 8 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Big DataMongodbSplunkApache Spark

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Welcome to Big Data Integration and Processing

Welcome to the third course in the Big Data Specialization. This week you will be introduced to basic concepts in big data integration and processing. You will be guided through installing the Cloudera VM, downloading the data sets to be used for this course, and learning how to run the Jupyter server. ...
3 Videos (Gesamt 18 min), 6 Lektüren
3 Videos
Summary of Big Data Modeling and Management7m
Why is Big Data Processing Different?8m
6 Lektüren
Slides: Summary & Why Is Big Data Processing Different10m
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10m
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10m
Software Installation Frequently Asked Questions (FAQ)10m
Instructions for Downloading Hands On Datasets10m
Instructions for Starting Jupyter10m
1 Stunde zum Abschließen

Retrieving Big Data (Part 1)

This module covers the various aspects of data retrieval and relational querying. You will also be introduced to the Postgres database. ...
5 Videos (Gesamt 40 min), 2 Lektüren
5 Videos
What is Data Retrieval? Part 27m
Querying Two Relations8m
Subqueries8m
Querying Relational Data with Postgres6m
2 Lektüren
Slides: What is Data Retrieval?10m
Querying Relational Data with Postgres20m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Retrieving Big Data (Part 2)

This module covers the various aspects of data retrieval for NoSQL data, as well as data aggregation and working with data frames. You will be introduced to MongoDB and Aerospike, and you will learn how to use Pandas to retrieve data from them....
5 Videos (Gesamt 50 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Aggregation Functions9m
Querying Aerospike6m
Querying Documents in MongoDB11m
Exploring Pandas DataFrames5m
3 Lektüren
Slides: Querying Data Part 210m
Querying Documents in MongoDB10m
Exploring Pandas DataFrames20m
2 praktische Übungen
Retrieving Big Data Quiz20m
Postgres, MongoDB, and Pandas20m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Big Data Integration

In this module you will be introduced to data integration tools including Splunk and Datameer, and you will gain some practical insight into how information integration processes are carried out. ...
11 Videos (Gesamt 83 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
11 Videos
A Data Integration Scenario13m
Integration for Multichannel Customer Analytics6m
Big Data Management and Processing Using Splunk and Datameer1m
Why Splunk?3m
Connected Cars with Ford's OpenXC and Splunk3m
Big Data Management and Processing using Datameer15m
Installing Splunk Enterprise on Windows2m
Installing Splunk Enterprise on Linux4m
Exploring Splunk Queries5m
Optional: Creating Pivot Reports in Splunk8m
4 Lektüren
Slides: Information Integration10m
Downloading Splunk Enterprise10m
Exploring Splunk Queries20m
Optional: Instructions for Splunk Pivot Tutorial10m
2 praktische Übungen
Information Integration - Quiz14m
Hands-On With Splunk15m
Woche
4
3 Stunden zum Abschließen

Processing Big Data

This module introduces Learners to big data pipelines and workflows as well as processing and analysis of big data using Apache Spark. ...
9 Videos (Gesamt 74 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
9 Videos
Some High-Level Processing Operations in Big Data Pipelines8m
Aggregation Operations in Big Data Pipelines5m
Typical Analytical Operations in Big Data Pipelines10m
Overview of Big Data Processing Systems7m
The Integration and Processing Layer8m
Introduction to Apache Spark8m
Getting Started with Spark10m
WordCount in Spark8m
4 Lektüren
Big Data Processing Pipelines Slides10m
Big Data Workflow Management10m
Slides for Big Data Processing Tools and Systems10m
WordCount in Spark20m
2 praktische Übungen
Pipeline and Tools18m
WordCount in Spark8m
4.4
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Top-Bewertungen

von AAMar 6th 2018

It was a good course, it could have been better if some examples of Spark were also provided in other Languages like Java, people without having background of python may find it difficult.

von SKDec 8th 2016

The assessments are quite tough compared to the course examples. Moreover, some programming basics should be given or made to understand, especially in Spark, as these are very

Dozenten

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Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

Über University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Über die Spezialisierung Big Data

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
Big Data

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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