Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

45%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

37%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ModelBig DataData ModelingData Management

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von

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University of California San Diego

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up94%(12,056 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Introduction to Big Data Modeling and Management

3 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 63 min), 8 Lektüren
14 Videos
Why is this a New Course in the Big Data Specialization?41
Summary of Introduction to Big Data (Part 1)5m
Summary of Introduction to Big Data (Part 2)5m
Summary of Introduction to Big Data (Part 3)5m
Big Data Management "Must-Ask Questions"1m
Data Ingestion4m
Data Storage3m
Data Quality2m
Data Operations3m
Data Scalability and Security2m
Energy Data Management Challenges at ConEd4m
Gaming Industry Data Management: Q&A with Apmetrix CTO Mark Caldwell7m
Flight Data Management at FlightStats: A Lecture by CTO Chad Berkley13m
8 Lektüren
Slides: Summary of Introduction to Big Data10m
Slides: Big Data Management10m
Reading on Storage Systems10m
Slides: Energy Data Management Challenges at ConEd10m
Slides: Flight Data Management at FlightStats10m
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10m
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10m
Instructions for Downloading Hands On Datasets10m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Big Data Modeling

3 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 52 min), 8 Lektüren, 1 Quiz
11 Videos
Data Model Structures2m
Data Model Operations4m
Data Model Constraints4m
Introduction to CSV Data4m
What is a Relational Data Model?10m
What is a Semistructured Data Model?6m
Exploring the Relational Data Model of CSV Files4m
Exploring the Semistructured Data Model of JSON data3m
Exploring the Array Data Model of an Image3m
Exploring Sensor Data4m
8 Lektüren
Slides: What Is A Data Model?10m
Introduction to CSV Data10m
Slides: What Is A Relational Data Model?10m
Slides: What is a Semistructured Data Model?10m
Exploring the Relational Data Model of Comma Separated Values (CSV)10m
Exploring the Semistructured Data Model of JSON data10m
Exploring the Array Data Model of an Image10m
Exploring Sensor Data10m
1 praktische Übung
Practical Quiz for Week 2 Hands-On Lectures18m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Big Data Modeling (Part 2)

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 31 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
Graph Data Model7m
Other Data Models4m
Exploring the Lucene Search Engine's Vector Data Model4m
Exploring Graph Data Models with Gephi3m
5 Lektüren
Slides: Vector Space Model10m
Slides: Graph Data Model10m
Slides: Other Data Models10m
Exploring Vector Data Models with Lucene10m
Exploring Graph Data Models with Gephi10m
1 praktische Übung
Data Models Quiz18m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Working With Data Models

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 29 min), 7 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
What is a Data Stream?5m
Why is Streaming Data different?7m
Understanding Data Lakes5m
Exploring Streaming Sensor Data4m
Exploring Streaming Twitter Data (Optional)4m
7 Lektüren
Slides: Data Model vs. Data Format10m
Slides: What is a Data Stream?10m
Slides: Why is Streaming Data Different?10m
Slides: Understanding Data Lakes10m
Exploring Streaming Sensor Data10m
Instructions for Creating a Twitter App (Optional)10m
Exploring Streaming Twitter Data (Optional)10m
1 praktische Übung
Data Formats and Streaming Data Quiz18m

Bewertungen

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Über den Spezialisierung Big Data

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
Big Data

Häufig gestellte Fragen

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