Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

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Quelic Berga Carreras +4 weitere Dozenten

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Spezialisierung Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos Universitat Autònoma de Barcelona

Über diesen Kurs

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“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir los conceptos clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos. Además, se proporcionan criterios para formular el problema y elegir las herramientas más adecuadas para obtener una correcta visualización. Este debe ser un curso introductorio, motivador e inspirador para la narración de historias a través de la visualización de sus datos.
Los cuatro módulos en los que se estructura el curso son los siguientes:
MÓDULO 1: Contexto para la visualización de datos hoy
MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos
MÓDULO 3: El proceso de creación de una visualización de datos
MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

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Spezialisierung Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Stufe „Mittel“

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Spanisch

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Universitat Autònoma de Barcelona

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

INTRODUCCIÓN

1 Stunde zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 5 min), 9 Lektüren

2 Stunden zum Abschließen

MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

En este módulo fijamos las bases para entender por qué es importante la visualización de datos en la actualidad. Hablaremos de la Sociedad de la Información y de cómo el diseño forma parte emergente de esta sociedad. Analizaremos y describiremos los fundamentos del diseño gráfico. También repasaremos históricamente la evolución de las visualizaciones de datos más relevantes. Finalmente, propondremos una clasificación de infografias y visualizaciones de datos.Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.

2 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 102 min)

Woche

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

2 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 89 min)

Woche

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

En este módulo se revisará el proceso de creación de una visualización de datos. El proceso que se sigue es (1) formular el problema de negocio, (2) instalar el programa, (3) cargar y preparar los datos y (4) crear diferentes visualizaciones (gráficos, cuadro de mandos e historias de datos) que permiten alcanzar niveles de conocimiento. A lo largo del módulo se trabajará con un conjunto de datos reales y la herramienta Tableau Public que involucra múltiples principios de visualización y está orientada al usuario final.Visualiza los vídeos, accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes y realiza la actividad que será evaluada por tus colegas.

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 64 min)

Woche

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

En este bloque se presentarán diferentes conceptos y técnicas del ámbito de la visualización para grandes volúmenes de datos, así como ejemplos específicos para la visualización de mapas y estructuras. También se describirán los aspectos clave del uso de visualizaciones como interfaz a los datos y los posibles problemas derivados del uso de visualizaciones, presentando buenas y malas prácticas así como los principales elementos a tener en cuenta.Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.

2 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 76 min)

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Top-Bewertungen von BIG DATA: VISUALIZACIÓN DE DATOS

von VE26. Nov. 2020

Excelente, muy buen curso. Me gusto la practica de Tableu y hasta lo termine utilizando para trabajos de la uni.

von FG25. Jan. 2021

Muy buen curso aprendes muchas herramientas y criterios a tener en cuenta para la visualización de datos

von JM7. Okt. 2020

Este curso contiene material muy importante, de fácil comprensión y sobre todo una excelente metodología, interesante poder continuar con el siguiente curso.

von GG11. Okt. 2020

Es un curso interesante en el que presentan muchas herramientas que podrían ayudarnos para la visualización de datos, no obstante, en la única en la que profundizan es Tableau Public.

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Über den Spezialisierung Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía.

Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco.

Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Häufig gestellte Fragen

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Big Data: visualización de datos

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Julià Minguillón Alfonso

Teresa Sancho Vinuesa

Josep Curto Díaz

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