Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Cloud Computing

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92 %

Indranil Gupta

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von

Spezialisierung Cloud ComputingUniversity of Illinois at Urbana-Champaign

Über diesen Kurs

42.824 kürzliche Aufrufe

Cloud computing systems today, whether open-source or used inside companies, are built using a common set of core techniques, algorithms, and design philosophies – all centered around distributed systems. Learn about such fundamental distributed computing "concepts" for cloud computing.
Some of these concepts include: clouds, MapReduce, key-value/NoSQL stores, classical distributed algorithms, widely-used distributed algorithms, scalability, trending areas, and much, much more! 
 
Know how these systems work from the inside out. Get your hands dirty using these concepts with provided homework exercises. In the programming assignments, implement some of these concepts in template code (programs) provided in the C++ programming language. Prior experience with C++ is required.
 
The course also features interviews with leading researchers and managers, from both industry and academia.

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Dozent

Dozentenbewertung

4,43/5 (58 Bewertungen)

Indranil Gupta

Professor

Department of Computer Science

132.857 Lernende

6 Kurse

von

University of Illinois at Urbana-Champaign

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung92%(11,684 Bewertungen)

Woche

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Week 1: Orientation, Introduction to Clouds, MapReduce

6 Stunden zum Abschließen

16 Videos (Gesamt 155 min), 8 Lektüren, 3 Quiz

16 Videos

Introduction to Cloud Computing Concepts, Part 13m

Orientation Towards Cloud Computing Concepts: Some Basic Computer Science Fundamentals23m

Week 1 Introduction1m

1.1. Why Clouds?6m

1.2. What is a Cloud?5m

1.3. Introduction to Clouds: History7m

1.4. Introduction to Clouds: What's New in Today's Clouds7m

1.5. Introduction to Clouds: New Aspects of Clouds8m

1.6. Introduction to Clouds: Economics of Clouds7m

2.1. A cloud IS a distributed system5m

2.2. What is a distributed system?16m

3.1. MapReduce Paradigm14m

3.2. MapReduce Examples10m

3.3. MapReduce Scheduling12m

3.4. MapReduce Fault-Tolerance8m

Interview with Sumeet Singh16m

8 Lektüren

Orientation Overview10m

Syllabus10m

About the Discussion Forums10m

Instructions for Taking the Prerequisite Quiz10m

Course Learning Community and Social Media10m

Week 1 Overview10m

Homework 1 Instructions10m

Programming Assignment Instructions10m

3 praktische Übungen

Orientation Quiz30m

Prerequisite Quiz30m

Homework 130m

Woche

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Week 2: Gossip, Membership, and Grids

Lesson 1: This module teaches how the multicast problem is solved by using epidemic/gossip protocols. It also teaches analysis of such protocols. Lesson 2: This module covers the design of failure detectors, a key component in any distributed system. Membership protocols, which use failure detectors as components, are also covered. Lesson 3: This module covers Grid computing, an important precursor to cloud computing.

3 Stunden zum Abschließen

14 Videos (Gesamt 122 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

14 Videos

Week 2 Introduction1m

1.1. Multicast Problem9m

1.2. The Gossip Protocol5m

1.3. Gossip Analysis15m

1.4. Gossip Implementations4m

2.1. What is Group Membership List?8m

2.2. Failure Detectors9m

2.3. Gossip-Style Membership7m

2.4. Which is the best failure detector?4m

2.5. Another Probabilistic Failure Detector9m

2.6. Dissemination and suspicion8m

3.1. Grid Applications6m

3.2. Grid Infrastucture11m

Interview with William Gropp20m

2 Lektüren

Week 2 Overview10m

Homework 2 Instructions10m

1 praktische Übung

Homework 230m

Woche

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Week 3: P2P Systems

3 Stunden zum Abschließen

10 Videos (Gesamt 105 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

Woche

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Week 4: Key-Value Stores, Time, and Ordering

Lesson 1: This module motivates and teaches the design of key-value/NoSQL storage/database systems. We cover the design of two major industry systems: Apache Cassandra and HBase. We also cover the famous CAP theorem. Lesson 2: Distributed systems are asynchronous, which makes clocks at different machines hard to synchronize. This module first covers various clock synchronization algorithms, and then covers ways of tagging events with causal timestamps that avoid synchronizing clocks. These classical algorithms were invented decades ago, yet are used widely in today’s cloud systems.

4 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 147 min), 3 Lektüren, 1 Quiz

12 Videos

Week 4 Introduction2m

1.1. Why Key-Value/NOSQL?15m

1.2. Cassandra27m

1.3. The Mystery of X-The Cap Theorem19m

1.4. The Consistency Spectrum9m

1.5. HBase10m

2.1. Introduction and Basics10m

2.2. Cristian's Algorithm5m

2.3. NTP4m

2.4. Lamport Timestamps14m

2.5. Vector Clocks12m

Interview with Marcos Aguilera14m

3 Lektüren

Week 4 Overview10m

Optional: Lamport Timestamps (Ukulele Version)10m

Homework 4 Instructions10m

1 praktische Übung

Homework 430m

Bewertungen

4.4

261 Bewertungen

5 stars
63,89 %
4 stars
21,68 %
3 stars
6,09 %
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Top-Bewertungen von CLOUD COMPUTING CONCEPTS, PART 1

von RA1. Okt. 2020

Course is nice, but one will get tired trying to keep up with so many protocols, algos.

Prior experience on any one distributed compute framework or Cassandra would be extremely helpful.

von SR7. Aug. 2016

Professor Indranil Gupta is apt in his explanations.

Course Material is highly relevant. Good foundation course for cloud computing.

von AB5. Feb. 2018

The course provided a good overview on various topics at sufficient depth. The assignments and quizzes were challenging enough allowing one to understand the concepts in good detail.

von SB6. Sep. 2016

Great Course! A little more contents regarding the Programming Assignment would have made it even better. I'd like to thank the entire Team for making this wonderful course. :)

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Über den Spezialisierung Cloud Computing

The Cloud Computing Specialization takes you on a tour through cloud computing systems. We start in in the middle layer with Cloud Computing Concepts covering core distributed systems concepts used inside clouds, move to the upper layer of Cloud Applications and finally to the lower layer of Cloud Networking. We conclude with a project that allows you to apply the skills you've learned throughout the courses.

Häufig gestellte Fragen

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Cloud Computing Concepts, Part 1

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